USTCPCS / DeepNetModel

记录每一个常用的深度模型结构的特点（图和代码）

DeepNetModel

深度网络模型从LeNet5、AlexNet、VGGNet和ResNet等等不断改进，每一个模型独特的设计思路都值得好好记录下来，本仓库主要为了整理零散的网络资料，力求图示和代码精简地介绍每一个深度网络模型。

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ResNet

深度残差网络使得百层网络的训练成为可能，其他deep learning模型中大量采用了该架构。

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参考资料

Deep Residual Learning for Image Recognition深度残差网络论文。