U1805 / Hare

🧹 游戏剧情录屏字幕清除

视频文字清除工具

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“今天，晴会保佑你，不管写什么代码，都不会出现漏洞。” —— 小钩晴 ▶️

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此项目基于 OpenCV 和 pyQt5 开发，用于清除游戏剧情录屏中的字幕，方便汉化

下载

release <- 从这里下载

下载 Hare.zip，解压压缩包后你应该得到下面的文件结构

Hare
├─runtime
├─site-packages
│   ├─cv2
│   ├─numpy
│   └─PyQt5
├─resources
├─ffmpeg.exe
├─Hare.exe    <- 双击运行
├─Hare.int
└─script.egg

效果

快速上手

优先使用 INPAINT_NS

1. 加载视频文件
   • 点击左上角的 文件 -> 选择视频，打开视频文件
   • 加载后，可以通过滑动视频上方的进度条预览视频内容
2. 创建修复区域
   • 在视频的左侧视频输入区域，按住鼠标左键并拖动，
     创建红色的标记区域，表示需要消除的部分
   • 如果想查看当前帧的修复效果，可以点击 测试当前帧，
     右侧视频输出区域显示效果
3. 调整修复算法
   • 在 修复算法 中，选择合适的算法进行处理：
     • MASK：掩码算法，用于测试需要消除的对象，
       请确保有目标文字时掩码完全覆盖，没有文字时无掩码
     • INPAINT：INPAINT 开头为修复算法，
       不透明/半透明背景建议 INPAINT_NS (耗时 1.5x)，
       透明静态背景建议 INPAINT_FSR_PARA (耗时 5x)，
       透明动态背景私密马赛没有好办法
   • 在 参数设置 中，调整修复参数：
     • 最小面积：设定过小会导致噪点，设定过大会
       漏掉小字符（如句号、省略号等）
     • 最大面积：设定过小会导致部分文字无法检测到，
       设定过大则可能误选中非文字区域
     • 描边：对掩码区域加粗，以确保字符被完整覆盖
4. 运行修复
   • 设置完成后，点击 开始运行 按钮，开始视频
   • 修复完成后，处理后的文件将保存在与原视频相同的目录下，
     文件名以 output 结尾

精确时间区间 / 多区域修复

1. 加载字幕文件
   • 在加载视频文件后，点击 文件 -> 选择字幕，
     导入对应的视频字幕文件
   • 导入字幕后，界面下方的表格区域将根据字幕内容自动更新
2. 按说话对象创建修复区域
   • 点击表格中的行标题单元格，然后在左侧视频输入区创建红色修复区域
3. 按字幕时轴修复
   • 当开始运行时，将仅修复字幕对应的时间区间内的帧，
     处理每个修复区域对应的修复区域。

调试

1. 下载代码
   git clone https://github.com/U1805/Hare.git --depth=1
2. 下载 Python3.8 嵌入式环境，解压获得 runtime 目录
   Windows x86-64 embeddable zip file
3. 获得 Python3.8 对应的依赖
   1. 创建虚拟环境 \path\to\py38\python.exe venv test
   2. 进入 Scripts 目录，运行 activate
   3. pip 安装依赖 opencv-contrib-python numpy PyQt5
   4. 到 Lib/site-packages 目录复制依赖
4. 新建 site-packages 目录，将获得的依赖复制进去
5. 运行 ./Hare.exe 或者在虚拟环境中 python ./Hare.int

TODO

• 更好的掩码算法
  • 检测到半透明/渐隐的字
• 更好的修复算法
  • INPAINT_FSR_FAST
  • INPAINT_FSR_BEST
  • INPAINT_FSR_PARA (并发的FAST,速度约快一倍)
• 多线程并发加速
• 参数持久化
• 多区域修复
• ass时轴导入获取区间
• 单元格修复状态设置

License

MIT license

感谢

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