Tùng Phạm (TungPhamDuy)

TungPhamDuy

Geek Repo

Company:University of Economics and Law

Location:Ho Chi Minh City, Viet Nam

Home Page:tungpd13@fpt.com

Github PK Tool:Github PK Tool

Tùng Phạm's repositories

stock-prediction-with-variety-of-methods

Đề tài này sẽ sử dụng nhiều mô hình khác nhau để dự báo giá đóng cửa điều chỉnh cho dữ liệu giá cổ phiếu của Tập đoàn Microsoft. Các mô hình bao gồm đường trung bình động, hồi quy tuyến tính, k-Nearest Neighbor, Prophet và LSTM. Các phương pháp này sẽ được ứng dụng lần lượt và so sánh kết quả để tìm ra mô hình mang lại hiệu quả tối ưu nhất.

Language:Jupyter NotebookLicense:Apache-2.0Stargazers:4Issues:2Issues:0

technical-analysis-with-python

The Python project written on Jupyter includes technical analysis using various indicators, developing trading strategies based on the indicators, visualizing the outcomes, and testing the strategies. The indicators applied in the project are Simple Moving Average 200, Bollinger Bands, and RSI - Relative Strength Index.

Language:Jupyter NotebookLicense:Apache-2.0Stargazers:4Issues:1Issues:0

theory-of-fundamental-data-analysis

This paper explores the importance of data analysis and visualization in data-driven decision making, and how Power BI can aid in this process. Using descriptive analysis methodology, it presents a case study of using Power BI to analyze business data from the Retail sample database of Microsoft.

candlestick-pattern-detector

Ứng dụng cho phép người dung chọn mẫu hình mà mình muốn phân tích trong số các mẫu hình đồ thị nến Nhật Bản, quét và nhận dạng các mẫu hình đó xuất hiện trong tất cả chỉ số giá cổ phiếu của các công ty S&P500 trong thời gian ngày thứ N-1 và đưa ra kết quả dự đoán xu hướng trong ngày hiện tại (N).

Language:PythonLicense:Apache-2.0Stargazers:2Issues:1Issues:1

forecast-rossman-store-sales

This project aims to forecast sales for Rossman's 3,000 drug stores in 7 European countries for the next 6 weeks. Using time series analysis, insights can be revealed to better understand the situation. The dataset is a time series, with data collected at even intervals and ordered chronologically.

Language:Jupyter NotebookLicense:Apache-2.0Stargazers:2Issues:1Issues:0

TungPhamDuy

resource for profile

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Stargazers:0Issues:0Issues:0
Language:TSQLStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Stargazers:0Issues:1Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:1Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0
Language:HTMLStargazers:0Issues:1Issues:0
Stargazers:0Issues:0Issues:0