根据43位同学的训练语音，识别测试语音的说话者，即“Speaker Recognition”。
本项目数据在./data文件夹下，共43位同学的96条语音，文件名形如“201811580345-1-16K.wav”,“201811580345”是学号，“1”是第一条语音，“16K”是采样率
使用python+pytorch构建了三种模型，TDNN、LSTM、复合模型，识别效果越来越好。
requirements.txt
根据43位同学的训练语音，识别测试语音的说话者，即“Speaker Recognition”。
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使用python+pytorch构建了三种模型，TDNN、LSTM、复合模型，识别效果越来越好。
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