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Plantillas para gráficos con data georeferenciada | Templates for graphics with georeferenced data .

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geofacet_ARG

Plantillas para gráficos con data georeferenciada | Templates for graphics with georeferenced data .

"El paquete geofacet amplía ggplot2 de una manera que facilita la creación de visualizaciones geográficamente facetadas en R. Para hacer geofacet se toman datos que representan diferentes entidades geográficas y se aplica un método de visualización para cada entidad, con el conjunto resultante de visualizaciones establecidas en una cuadrícula que imita la topología geográfica original lo más cerca posible." (Ryan Hafen)

Este repositorio incluye una serie de ejemplos de cómo se puede utilizar geofacet para la creación de grillas de gráficos con diseños que replican mapas de entidades de Argentina. Una buena explicación de cuáles son las ventajas de esta técnica está disponible en el post del blog del autor del paquete.

Plantillas y ejemplos

En el repositorio se puede encontrar el código de R con un mapa-grilla de Argentina y sus provincias y la división política (en general departamentos) de:

  • CABA (comunas)
  • CATAMARCA
  • CHACO
  • CÓRDOBA
  • CORRIENTES
  • ENTRE RÍOS
  • FORMOSA
  • JUJUY
  • LA PAMPA
  • LA RIOJA
  • MENDOZA
  • MISIONES
  • NEUQUÉN
  • PROVINCIA DE BUENOS AIRES (secciones electorales)
  • RÍO NEGRO
  • SALTA
  • SAN JUAN
  • SAN LUIS
  • SANTA CRUZ
  • SANTA FE
  • SANTIAGO DEL ESTERO
  • TIERRA DEL FUEGO(y territorio de Antártida Argentina. Sin islas del Atlántico Sur)
  • TUCUMÁN

Cargamos además ejemplos concretos de aplicaciones de las grillas para los casos de ARGENTINA (provincias); CABA (comunas); departamentos de CÓRDOBA y  TUCUMÁN; secciones electorales de la PROVINCIA DE BUENOS AIRES, y un ejemplo adicional con resultados electorales nacionales de URUGUAY (por departamento).


"The geofacet package extends ggplot2 in a way that makes it easy to create geographically faceted visualizations in R. To geofacet is to take data representing different geographic entities and apply a visualization method to the data for each entity, with the resulting set of visualizations being laid out in a grid that mimics the original geographic topology as closely as possible". (Ryan Hafen).

This repository includes a series of examples of how geofacet can be used to create graphics grids with designs that replicate maps of Argentine entities. A good explanation of what the advantages of this technique are is available in the blog post of the package author.

TEMPLATES & EXAMPLES

The repo includes R code with an Argentinamap - grid of it´s provinces and others with each province political division (departamentosin general):

  • CABA (comunas)
  • CATAMARCA
  • CHACO
  • CÓRDOBA
  • CORRIENTES
  • ENTRE RÍOS
  • FORMOSA
  • JUJUY
  • LA PAMPA
  • LA RIOJA
  • MENDOZA
  • MISIONES
  • NEUQUÉN
  • PROVINCIA DE BUENOS AIRES (electoral districts)
  • RÍO NEGRO
  • SALTA
  • SAN JUAN
  • SAN LUIS
  • SANTA CRUZ
  • SANTA FE
  • SANTIAGO DEL ESTERO
  • TIERRA DEL FUEGO(Includes Antarctica Argentina territory & excludes the South Atlantic islands)
  • TUCUMÁN

We also load concrete examples of applications of the grids for the cases of ARGENTINA (provinces); CABA (comunas); CÓRDOBATUCUMÁN departments; PROVINCIA DE BUENOS AIRES electoral districts and an additional example with national election results from URUGUAY with departamental totals.

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License:MIT License


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