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Pytorch implementation of CRNN (CNN + RNN + CTCLoss) for all language OCR.
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CV算法岗知识点及面试问答汇总，主要分为计算机视觉、机器学习、图像处理和 C++基础四大块，一起努力向offers发起冲击！
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主要对原tensorflow版本算法进行了网络修改，显示调整，数据处理等细节优化，详细说明了 从本地训练到serving端部署yolov3的整个流程,训练了Visdrone2019无人机数据集, 准确率 较高, 训练工业检测数据集（非80类中的一类），mAP为97.51，FPS在1080上测试15-20帧！
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**科学院大学2019-2020课程（秋季，春季，夏季） ing