公告:無
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授課教師：
陳彥霖教授、黃志勝博士 -
業師評分部分：
作業: 50%
期中考: 40%
出席: 10% -
作業只有一次: 第08週作業
繳交要求: 本次作業為個人作業
作業繳交項目: 程式檔 ipynb 或 py 檔
檔名 格式: Homework2_ 學號 姓名 .zip
作業 繳交期限: 2022/04/27 (三)23:59
超過時間遲交每隔一週（含一週內）分數打 8 折，採累計連乘方式
舉例：
遲交三天－以遲交一週計算
遲交的項目分數 >*0.8 = 該項目得到的分數
遲交九天－以遲交兩週計算
遲交的項目分數 >*0.8 *0.8 = 該項目得到的分數
遲交兩週以上作業不予補繳 -
程式語言
Python
| 週次 | 上課日期 | 課程進度、內容、主題 | 授課老師 | 資料 | 地點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第01週 | 2022/02/23 | 課程大綱及AI技術簡介 | 陳彥霖教授、黃志勝博士 | 1. AI簡介和認識.pdf - python Module example.ipynb |
科研235教室 |
| 第02週 | 2022/03/02 | openCV簡介+基礎影像處理技術 | 陳彥霖教授 | 科研235教室 | |
| 第03週 | 2022/03/09 | openCV簡介+基礎影像處理技術 | 陳彥霖教授 | 科研1222電腦教室 | |
| 第04週 | 2022/03/16 | 機器與深度學習常用的數學 相關機率論與統計學 |
黃志勝博士 | Introduction for Basics.pdf - Example_python_code |
科研235教室 |
| 第05週 | 2022/03/23 | 放假 (如當天下雨，課程繼續進行) 專題演講:數位資料電腦怎麼進行相關輔助判斷與深度學習 |
科研235教室 | ||
| 第06週 | 2022/03/30 | 迴歸分析 | 黃志勝博士 | 3. Introduction machine learning.pdf 4. Linear regression.pdf - code example - data |
科研235教室 |
| 第07週 | 2022/04/06 | 放假 | 科研235教室 | ||
| 第08週 | 2022/04/13 | 分類 | 黃志勝博士 | 5. Classification Homework: 以IRIS資料為範本(pdf檔) - data - label 課程講述程式操作資料 |
科研235教室 |
| 第09週 | 2022/04/20 | 期中考週 (上機測驗: 機器學習 Project) 主要測試 1. python opencv讀取圖片 2. Learning algorithm implementation |
黃志勝博士 | 科研1222電腦教室 | |
| 第10週 | 2022/04/27 | 統計降維法 | 黃志勝博士 | 6. k-means and PCA.pdf - 課程範例程式 |
科研235教室 |
| 第11週 | 2022/05/04 | 類神經網路 | 黃志勝博士 | 7. 神經網路與損失函數.pdf - 課程範例程式 |
科研235教室 |
| 第12週 | 2022/05/11 | Gradient descent 導傳遞 Weight Initialization |
黃志勝博士 | 8. Gradient descent, 導傳遞, weight initialization | 科研235教室 |
| 第13週 | 2022/05/18 | 陳彥霖教授 | 科研235教室 | ||
| 第14週 | 2022/05/25 | 陳彥霖教授 | 科研235教室 | ||
| 第15週 | 2022/06/01 | 陳彥霖教授 | 科研235教室 | ||
| 第16週 | 2022/06/08 | 陳彥霖教授 | 科研235教室 | ||
| 第17週 | 2022/06/15 | 陳彥霖教授 | 科研235教室 | ||
| 第18週 | 2022/06/22 | 期末報告 | 陳彥霖教授、黃志勝博士 | 科研235教室 |