NTCUE
課程: 統計與教育大數據分析
地點: 求真樓三樓301a教室
時間: 13:30-16:20
chih.sheng.huang821@gmail.com
周次 | 課程 | 教材 | 程式碼 |
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1 | 神經網路 | 神經網路與損失函數 Gradient descent, 導傳遞 |
Week01_pytorch_Gradient.ipynb Week01_pytorch_boston_prediction.ipynb |
2 | 影像捲積神經網路 | week02-1 影像分析深度學習模型應用.pdf week02-2 深度學習-卷積神經網路(分類模型介紹).pdf week02 補充-計算模型參數.pptx |
- Pytorch-卷積運作與參數生成 - Pytorch- Pool、Activation function和宣告自己想建立的結構 - 利用pytorch建立MLP, CNN進行MNIST分類模型 - Pytorch進行圖像分類 - 手刻ResNet-18和Torchvision匯入 |
3 | Seq2Seq, ViT | week03_s2s | 建議整個資料夾下載 只要看內容不跑程式的可以看 ViT: main_ViT_Tommy.ipynb S2S training:main_s2s.ipynb S2S inference:inference.ipynb |