Tombenpotter / tp5

TP 5 : Kubeflow labs

Ce TP utilise les ressources mises à disposition par Azure pour déployer une instance Kubeflow et distribuer un modèle Tensorflow entrainé.

Mise à jour

Après avoir forké le repo, pour se mettre à jour avec la dernière version, exécuter les commandes suivantes:

git remote add parent https://github.com/cours-ece/tp5.git
git pull

Instructions

Pas de answers.md pour ce tp. Le but est de manipuler toutes les notions vues en tp depuis le premier TP.

Suivre le lab Azure en prenant en compte les remarques ci-dessous

Lire chaque partie Context et réaliser uniquement la partie Exercise

2 Kubernetes

Modifier l'exemple de tensorflow pour utiliser l'image de base (non gpu) que vous avez push lors de l'étape précédente.

Penser à supprimer les montages et les limites nvidia

3 Helm

Pas obligé d'installer dokuwiki

4 Kubeflow

Pour installer kubeflow sur le cluster, suivre la documentation officielle Si problème lors du ks pkg install https://github.com/ksonnet/ksonnet/blob/master/docs/troubleshooting.md#github-rate-limiting-errors

5 Jupyterhub

Dans la partie Spawner Options, ne pas rentrer de valeur dans "Extra Resource Limits" et remplir uniquement le champ image. Utiliser une image *-cpu