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运用tensorflow框架、mnist数据集、视觉处理的优化方法(如梯度下降分析、滑动平均)训练模型,达到识别单一手写数字精确度92%;利用滑动平均值、正则化增强模型泛化能力,提高了模型运用到新样本的能力

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运用tensorflow框架、mnist数据集、视觉处理的优化方法(如梯度下降分析、滑动平均)训练模型,达到识别单一手写数字精确度92%;利用滑动平均值、正则化增强模型泛化能力,提高了模型运用到新样本的能力

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