数据可视化大作业，204个**委员的数据统计，新闻网页模式
可以在浏览器输入http://47.101.205.176:8000 直接进行浏览。
建议使用chrome + F11 全屏浏览
因为有一个timeline-module 需要npm install， 该部分是改自[https://github.com/Genscape/d3-timeline]
npm install d3-timeline-chart --save
python3 运行data_parser.py
python data_parser.py
python的依赖库有flask 和 pandas：
pip install pandas==0.24.2
pip install flask
如果有pandas, 也请更新到最新版本0.24.2, 据测试0.23的pandas在处理excel时和0.24有很大不同，会导致最后的页面出现BUG
打开chrome, 进入页面http://localhost:500 建议用F11全屏浏览
也可以使用其他浏览器，但效果会有比较大的差异
- 运行python时编码方式错误，不能够正确解析
解决办法：把static/data/data_preprocessed 以另一种格式（ANSI/UTF-8）另存为当前目录下。
- 视图有一部分被遮挡
解决办法：浏览器切换到Chrome，并F11 全屏浏览
- 视图一显示不出来，该模块无法加载
解决办法：把package-lock.json重命名为package.json, 并在当前文件夹内npm install
可以通过手动输入委员名并点击左侧按钮，也可以通过点击模块四的小圆圈（一个小圆代表一个委员）。
之后就会显示出该委员的履历时间条 可以放大缩小以及拖动，可以鼠标停留到时间块显示出具体履历和时间，点击委员名可以弹出对应委员的百度百科网页。 可以显示多个委员名。
有两种视图：bar和pie 包含了图例 包含了四类数据：性别、民族、年龄和学历 可以将鼠标停留到具体的一个矩形/扇形，可以高亮并显示具体数据
该模块需要通过和模块四和模块一进行联动，当添加委员时，可以显示出该委员的生涯轨迹和对应的时间点。
该模块分析具有同类属性的委员集合
类别包括：出生省份、出生年份、毕业院校和专业类别 大圆圈表示类别，双击后可以高亮并显示出对应的成员 小圆圈表示成员（委员），单击和模块一手动输入委员同理，可以显示出该委员的履历时间线和生涯轨迹 支持拖动和缩放。
