Thinkgamer's repositories
Machine-Learning-With-Python
此项目是我在学习《机器学习实战》这本书时的代码记录情况,用python实现,当然也会包括一些其他的机器学习算法,使用Python实现
bookRecommend
图书推荐系统,基于商品的协同过滤算法实现
Hadoop-Spark-Learning
本项目记录我学习hadoop和spark等开源框架的代码,因为也是最近才用github,之前都是荒废状态,故部分都是是之前写好的,现在上传至github
RecSysDevCode
《推荐系统开发实战》代码及勘误
Douban_Movies_Analysic
基于豆瓣电影数
weiboHotWord
基于hadoop和hive的微博热词跟踪系统
Attentive-Group-Recommendation
Attentive Group Recommendation
BlogAnalysic
博客统计分析系统 依托于CSDN数据,使用hadoop做离线分析处理,使用django+前端进行数据展示
Text-Classification
文本分类系统,支持上传文件,指定类别
thinkgamer.github.io
https://thinkgamer.github.io
keyword_extraction
利用Python实现中文文本关键词抽取,分别采用TF-IDF、TextRank、Word2Vec词聚类三种方法。