Spark+는 H3, 위/경도 좌표 등의 공간 정보를 국내 주소체계(신주소/구주소)와 함께 처리할 수 있도록 지원하는 Package입니다.
- Spark+는 PyPI에 배포되어 있으며, 다음 커맨드로 설치할 수 있습니다.
$ pip install sparkplus- 설치 후에 import하여 사용할 수 있습니다.
from sparkplus.core import CoordDataFrame, AddressDataFrame위치 좌표를 포함하는 데이터프레임을 주소체계 데이터베이스와 연동하여 pnu코드, h3, 우편번호, 법정동코드, 도로명주소(시도/시군구/읍면동/법정리/도로명/지하여부/건물 본번/건물 부번), 도로명주소(전체), 지번주소(시도/시군구/읍면동/법정리/지번 본번/지번 분번) 등의 컬럼을 추가합니다.
res_df = CoordDataFrame(source_df, geo_df, table_df, x_colname, y_colname)
# example
+-----------+-----------+-------------------+--------------------+-------------+-------+----------+-------+------------+---------+---------------+-----------+-----------------------+-------------------------+--------------------+----------------------+----------------+
| 위도| 경도| PNU| manage_number|roadname_code|zipcode| sido|sigungu|eupmyeondong|bupjungli| roadname|is_basement|building_primary_number|building_secondary_number|jibun_primary_number|jibun_secondary_number|bupjungdong_code|
+-----------+-----------+-------------------+--------------------+-------------+-------+----------+-------+------------+---------+---------------+-----------+-----------------------+-------------------------+--------------------+----------------------+----------------+
|35.86341579|128.6024286|2711010600101990000|27110106001000300...| 271103007017| 41940| 대구광역시| 중구| 삼덕동2가| | 공평로| 0| 46| 0| 3| 4| 2711010600|
|35.86516734|128.6105401|2711010700103790000|27110107001003100...| 271104223055| 41945| 대구광역시| 중구| 삼덕동3가| | 달구벌대로443길| 0| 62| 16| 31| 2| 2711010700|
|35.86927185|128.5937782|2711011700101200003|27110115001008500...| 271102007001| 41909| 대구광역시| 중구| 남일동| | 중앙대로| 1| 424| 0| 143| 1| 2711011700|
+-----------+-----------+-------------------+--------------------+-------------+-------+----------+-------+------------+---------+---------------+-----------+-----------------------+-------------------------+--------------------+----------------------+----------------+비정형 도로명주소 또는 지번주소를 포함하는 데이터프레임을 주소체계 데이터베이스와 연동하여 분석 및 시각화할 수 있는 형태의 시도, 시군구, 읍면동, 법정동코드, 시군구코드 등의 컬럼을 추가합니다.
res_df = AddressDataFrame(source_df).to_bupjungdong("target_colname", table_df)
# example
+--------------------------+----------+------------+-----------------+----------------+------------+
| 받는분주소| sido_name|sigungu_name|eupmyeondong_name|bupjungdong_code|sigungu_code|
+--------------------------+----------+------------+-----------------+----------------+------------+
| 서울특별시 강남구 가로수길 75| 서울특별시| 강남구| 신사동| 1168010700| 11680|
| 서울특별시 강남구 강남대로 346| 서울특별시| 강남구| 역삼동| 1168010100| 11680|
|서울특별시 강남구 논현로 120길 20| 서울특별시| 강남구| 논현동| 1168010800| 11680|
+--------------------------+----------+------------+-----------------+----------------+------------+