TatsukiSerizawa / CNN-MNIST

CNN練習場

CNNの実装について学ぶためのディレクトリ

1. CNNを作ってMNISTを学習する

・5layersCNN.ipynb

・7layersCNN.ipynb

参考：Introduction to CNN Keras - Acc 0.997 (top 8%)

https://www.kaggle.com/yassineghouzam/introduction-to-cnn-keras-0-997-top-6/notebook

2. 時系列データを1次元畳み込みによって学習・予測する

・timeseries_cnn.ipynb

参考：時系列予測を一次元畳み込みを使って解く with Keras

https://qiita.com/niisan-tokyo/items/a94dbd3134219f19cab1

3. 時系列データを1次元畳み込みによって学習・分類する

参考：

・Keras Conv1Dで心電図の不整脈を検出する

http://cedro3.com/ai/ecg-anomaly/

1次元時系列データをKerasでモデリングして分類

・メディカルAI専門コース オンライン講義資料 8.実践編: ディープラーニングを使ったモニタリングデータの時系列解析

https://japan-medical-ai.github.io/medical-ai-course-materials/notebooks/Sequential_Data_Analysis_with_Deep_Learning.html

上の文献の基サイト（ただしChainerでモデリングしている）