Este repositorio fue creado para evaluar diferentes habilidades entre los postulantes a prácticas I, II y profesionales en Agro Space y Bloom Alert
A continuación se presentan ciertos ejercicios que evalúan su comprensión en las áreas de:
- Manipulación de datos satelitales y capas vectoriales
- Análisis y visualización de datos
- Interpretación de resultados
- Creación de cartografías
- Desarrollo informático general
La geomática es un área de la ciencia que utiliza objetos espacialmente distruibidos (rasters y vectores) para tomar desiciones en relación su comportamiento en el espacio. La percepción remota y los sistemas de información geográfica (SIG) son dos disciplinas de esta temática que sirven para caracterizar el medio ambiente y otras áreas similares.
En este práctico, usted deberá analizar una serie temporal de datos satelitales y extraer la información asociada a polígonos o capas vectoriales (.shapefiles o .geojson). Los datos satelitales corresponden a matrices o raster de pixeles, con valores de una variable en espécifico.
La capa vectorial contiene 'geometrias' que tienen asignado un 'Name'. Tales como Punta estero, Laurel o Patagua, entre otros.
- Descargar los datos satelitales (.tif) en la carpeta raster:
- Extraer las series temporales según el .geojson o .kml
- Calcular estadísticas descriptivas, promedios, desviaciones estándar y intercuartiles para cada potrero
- Graficar el índice NDVI para 2 fechas (las que usted quieras) y determinar que potrero es el más productivo
- Generar una cartografía con leyenda y escala espacial. Pueden hacelro en python, R o QGIs.
- Generar una serie temporal de cada potrero
- Craer un modelo lineal y un modelo de ML para estimar el NDVI de cada potrero.
- Calcular el R2 y RMSE
- Crear una REST API utilizando FLASK, PLUMBER, RestRserve o FastAPI o cualquier que sea de su gusto.
- Generar 2 endpoint
- visualizar un leaflet del mapa
- visualizar la data en formato .json
- Crear un .GIF con los raster de la serie temporal
- Tiempo para realizar la entrega: 24 horas
- Formato de entrega: PDF, ppt, jupyter, .md, etc.
- Pueden subirlo como branch en el repo o enviar un correo a tomasacuna@ug.uchile.cl
- Complete todos los ejercicios que pueda y si necesita más tiempo, no hay problema.
Todo esto lo hacemos automáticamente con el Dashboard de AgroSpace
