Tanc60 / ColorAnalysis

color analysis tool, segmentation, kmeans and statistic analysis

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ColorAnalysis

color analysis tool, segmentation, kmeans and statistic analysis

可实现对输入图片的语义分割,输出分割后的抠图结果和彩色蒙版。

输入图片(建议横构图,竖构图会强制拉伸成横构图,造成变形)

image

输出结果

image image

--------------- kmeans method -----------------------

聚类结果受颜色在图像中的占比影响 当K取值较小时,聚类结果容易忽略色彩对比鲜明,但占比较少的颜色

--------------- modified kmeans method ------------------

改进算法采用多层聚类方法

  1. 首先采用较大K值(例如k=200)进行初步聚类分析,过滤掉图像中的噪声

  2. 删掉聚类结果中的重复值,这样就可以消除颜色占比对聚类结果的影响 (这里根据颜色占比设置颜色重复系数scale,根据系数调节颜色占比和重复值的关系) 0<scale<1 scale = 0 时,相当于删去所有重复值,每种颜色只出现1次 scale = 1 时,相当于保留所有重复值。

  3. 根据scale大小调整颜色占比,对结果进行二次聚类

  4. Klist控制聚类的迭代次数和k值 例如klist = 200 100 10,表示依次按200,100,10的顺序进行迭代。

Detail information please see: https://github.com/Tanc60/ColorAnalysis/blob/main/KmeansIterationMethod/kmeans_iteration.ipynb

About

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Language:Jupyter Notebook 99.0%Language:Python 1.0%