这是一个舰船尾迹仿真及检测系统
需要环境: opencv-python, numpy in python 3.6
运行kelvin.py文件
python kelvin.py可以使用不同的功能:
create_kelvin_SAR() 仿真SAR图像
create_kelvin_simulation() 坐标系仿真
还有一些辅助功能, 按分辨率测距离, m/s转换为船速标准单位节等.
运行main.py文件
python main.py ./image/test.pngtv.py实现了图像的total variation.
通过对total variation处理后的图像做hough变换检测舰船尾迹.
对检测出的尾迹线段做nms处理, 计算最长尾迹长度.
根据公式velocity = np.sqrt((0.06*wakeLength*9.81) / (2*np.pi))进而计算舰船速度.