TOTOKA123456 / Kaggle_Learning

关于kaggle的一些记录，数据清洗的一些技巧，库函数的使用，比赛的流程

数据挖掘

ML建模与问题解决流程

• 了解场景与目标
• 了解评估准则
• 认识数据（平衡？……）
• 数据预处理（清洗、调权……）
• 特征工程
• 模型调参
• 模型状态分析（过拟合、欠拟合）
• 模型融合

主要工具

• scikit-learn
• numpy
• pandas
• TensorFlow（见TensorFlow-Cookbook）
• matplotlib

学习资料

• 以上各种库的文档
• 《统计学习方法》
• **大学-李宏毅 Machine Learning、Deep Learning课程
• 深度学习-花书
• TensorFlow Cookbook
• 还有各种实践类型的外文书籍（manning出版社）

以上代码有点不完整

• LendingClubQ3数据分析，主要学习：数据处理的技巧、简单的算法调用
• LendingClub数据（包含原始数据 + 处理过的数据）从百度云取：链接：https://pan.baidu.com/s/1gMBGzSk51qAvlZFZVKVPmA 提取码：fjbj