TLESORT / CL_Visualization

TLESORT/CL_Visualization Issues

use accuracy of a fully trained as a metric for capturing projection drift
Updated 3 years ago
softmax group masking
Updated 3 years ago1
Tester ajouter un scalaire sur la cosine similarity
Updated 3 years ago
Ajouter une estimation du projection drift.
Updated 3 years ago
Implementer le training multi head (avec test single head)
Updated 3 years ago
Tester de juste entrainer la couche de sortie sur un nombre reduit d'echantillons
Closed 3 years ago
Tester d'utiliser plusieur models pretrained pour booster les accuracy
Closed 3 years ago
adding KNN and MIMO to output potential layers
Closed 3 years ago
ne pas sauver les poids deux fois de la derniere couche
Updated 3 years ago
tsne-classes est illisible, on peut peut etre faire une matrice nb_task * nb_task avec seulement les classes d'une tache á la fois...
Updated 3 years ago
Reduire la quantité de donnee utilisée pour la fisher pour accelerer le training
Updated 3 years ago
Sortir les analyses qui peuvent etre fait post training de l'entrainement
Closed 3 years ago
Corriger bug reloaded bug
Closed 3 years ago1
loader la matrice de Fisher pour skip la premiere tache
Updated 3 years ago
Convertir les sauvegardes pickle en sauvegarde json
Updated 3 years ago
tester de minimiser alpha si un modele lineaire plutot que l argmax
Closed 3 years ago4
Calculer la fisher apres l'entrainement
Closed 3 years ago
Projection output layer en 2 D
Updated 3 years ago1
Faire des figures sur les utilisations en terme de hardware peuvent etre interessante
Closed 3 years ago1
remplacer grad by grad norm
Closed 3 years ago1
verifier la normalization des couleurs
Closed 3 years ago1
remplacer produit scalair par cos de lángle pour nor;alization
Closed 3 years ago1
ajouter un moyen de reloader le modele de la tache 1 sans avoir a le reentrainer si ya pas besoin.
Closed 3 years ago1
utiliser le logger de continuum
Closed 3 years ago1
modifier log accuracy pour avoir a la fois l'accuracy avant de commencer et a la fin de la tache
Closed 3 years ago1
Faire en sorte que le plot ce fasse a la fin du training automatiquenent
Closed 3 years ago1
mettre en evidence du transfer en regardant les similitudes des matrices de fisher de deux taches differentes
Updated 3 years ago
utiliser la fisher pour essayer de differencier le continual learning du relearning (ou on apprends tout from scratch)
Updated 3 years ago
ponderer la distance entre deux reseau grace a la fisher
Updated 3 years ago
Utiliser la fisher pour identifier les poids important pour differencier deux classes l'une de l'autre parmi d'autre
Updated 3 years ago1
Utiliser T-SNE differement pour domain incremtal pour voir ce qu'on est capable de faire ou non
Closed 3 years ago