SunshowerC / lagou-spider-data-handle

拉勾数据处理，echarts数据可视化

拉勾爬虫echarts数据可视化

拉勾爬虫的数据处理

前端页面设置

获取数据并处理：

chartModule.setModelName("modelName");  //modelName 为 爬取数据时对应的modelName; 即数据库对应集合
chartModule.init();

##启动

1. npm install //安装依赖包;
2. node data-handle-app.js //启动服务
3. 打开前端页面

参考demo: public/spider-chart.html

接口

method: GET
path: /analysis/modelName     (modelName 为 爬取数据时对应的modelName; 即数据库对应集合)
callback data : {
	cityEmploymentNum: {
		'城市A': '招聘数量',
		'城市B': '招聘数量',
		...
	},
	cityEmploymentSalary:{
		'城市A': '6k以下招聘数','6k-10k招聘数','10k-20k招聘数','20k以上招聘数','总体平均工资',
		'城市B': '6k以下招聘数','6k-10k招聘数','10k-20k招聘数','20k以上招聘数','总体平均工资'
		...
	},
	companySizeSalary: {
		'城市A': [
			{_id: '企业规模程度1',sum: '该规模企业招聘数', aveSalary:'该规模企业平均工资'  },
			{_id: '企业规模程度2',sum: '该规模企业招聘数', aveSalary:'该规模企业平均工资'  },
			...
		],
		'城市B': 同上,
		...
	},
	workYearSalary:{
		'城市A': [
			{_id: '工作资历程度1',sum: '该工作资历招聘数', aveSalary:'该工作资历平均工资'  },
			{_id: '工作资历程度2',sum: '该工作资历招聘数', aveSalary:'该工作资历平均工资'  },
			...
		],
		'城市B': 同上,
		...
	},
	employmentLabel: {
		'关键词1': '出现次数',
		'关键词2': '出现次数',
		...
	}
}