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课程代码：统计学习方法（李航著）

CourseCode

课程、书籍中的算法代码实现：统计学习方法（李航著）

1. 统计学习方法/李航著.--北京：清华大学出版社，2012.3（2016.6重印）ISBN 978-7-302-27595-4

算法名称	统计学习方法	CS229	PGM
感知机	*
k近邻法	*
朴素贝叶斯法	*		*
决策树	*
逻辑斯蒂回归与最大熵	*
支持向量机	*
提升方法	*
EM算法及其推广	*		*
隐马尔可夫模型	*		*
条件随机场	*		*
随机森林
PCA		*
ICA		*
RCA
Q-learning		*

机器学习路线图（Roadmap）

1. Coursera，Machine Learning，吴恩达
2. Coursera，Deep Learning，吴恩达（其实是CS229简化版）
3. 统计学习方法/李航著.--北京：清华大学出版社，2012.3（2016.6重印）ISBN 978-7-302-27595-4
4. Stanford，Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，李飞飞
5. Coursera，Probabilistic Graphical Models，Koller（Koller有本书：Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques / Daphne Koller and Nir Friedman，ISBN 978-0-262-01319-2）简称PGM

计算机专业基础理论体系

1. 操作系统

• **大学MOOC、南京大学，计算机操作系统，骆斌、葛季栋

2. 数据结构和算法

• 算法导论，[美]Thomas H.Cormen

3. 计算机网络
4. 数据库
5. 编译原理

• **科技大学，编译原理，华保健

Linux体系

1. https://www.imooc.com/u/279399/courses?sort=publish

Python体系

1. https://www.imooc.com/u/1970574/courses?sort=publish