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中医古籍语料
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2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
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农业知识图谱(KG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策
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BiLstm+CNN+CRF 法律文档（合同类案件）领域分词（100篇标注样本）
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A neural network model for Chinese named entity recognition
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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baidu aistudio event extraction competition
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一些非常有趣的python爬虫例子,对新手比较友好,主要爬取淘宝、天猫、微信、豆瓣、QQ等网站。(Some interesting examples of python crawlers that are friendly to beginners. )
KGQA-Based-On-medicine
基于医药知识图谱的智能问答系统
LatticeLSTM
Chinese NER using Lattice LSTM. Code for ACL 2018 paper.
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从新浪财经、每经网、金融界、**证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据进行文本分析、提取特征集，然后利用SVM、随机森林等分类器进行训练，最后对实施抓取的新闻数据进行分类预测
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基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
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中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）
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disease centered Medical knowledge graph and qa system。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
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Text_classification : A comprehensive Review
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自然语言处理实验（sougou数据集），TF-IDF，文本分类、聚类，word2vec训练词向量、文档摘要、情感识别、关系抽取。
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A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named Entity Recognition 中文命名实体识别 (TensorFlow)