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学习笔记:自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/Python/Pytorch

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TODO

  • 2021.11.11】pytorch_trainer: 为 EvaluateCallback 添加各种预定义评估指标,如 acc、f1 等,目前只有 loss;
  • 2021.11.11】论文:What does BERT learn about the structure of language? —— Bert 各层的含义;
  • 2021.11.10】bert-tokenizer 自动识别 [MASK] 等特殊标识;
  • 2021.11.07】面试笔记:通识问题/项目问题
  • 2021.10.22】max_batch_size 估算
Done
  • 2021.11.06-2021.11.12】优化 auto-readme,使用上一次的 commit info,而不是默认 'Auto-README'
    • 参考:git commit -m "$(git log -"$(git rev-list origin/master..master --count)" --pretty=%B | cat)"
    • 说明:使用 origin/master 到 master 之间所有的 commit 信息作为这次的 message;
  • 2021.11.10-2021.11.11】bert 支持加载指定层 -> _test_load_appointed_layers()
  • 2021.11.04-2021.11.08】把 __test.py 文件自动加入文档测试(放弃)
    • 有些测试比较耗时,不需要全部加入自动测试;
    • __test.py 针对的是存在相对引用的模块,如果这些模块有改动,会即时测试,所以也不需要自动测试
  • 2021.11.01-2021.11.03pytorch-lightning 代码阅读

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