本人从未以任何形式鼓励盗版，本教程旨在分享技术，供个人参考学习，切勿用于任何获利途径，转载请署名原作者。本教程使用的书，为个人购买，也只面向已购买文泉书局版权内容的用户参考。
契机是本人非常喜欢的一位摄影师 @Terry-F 老师出了一本书，我第一时间入了实体书但是后面因为一个做摄影的朋友过生日，就被我当成礼物送了出去。因为自己还没有拜读，但是想着再买一本实体书有点蠢，而且近几年我的大部分工作都步入无纸化（Apple Pencil+IPad确实香），就想着入个电子版在IPad上看。然后就来到了我们的主题，我在文泉书局上找到了电子版的销售链接，没有多想的付款了，谁知道这个电子版竟然只能在线看。点击下载，按照网站的引导下载了客户端，确实可以下载了（或者叫“缓存” lmao），但是也仍然只有文泉书局的客户端能打得开，更别提导入平板电脑了。 我在大学，也陆陆续续在各大线上图书馆买个各种各样的电子书，我倒是第一次见到，购买后只能线上阅读的网站。作为一个技术人，我还是希望能通过技术手段，让自己在平板上拜读老师作品的愿望能够成真。
客户端的简易程度令人咂舌，或者说这就是个小号的浏览器。
好消息是在客户端上图书确实可以下载。点击下载，客户端会在我的文档下生成一个文件夹wqshuju，打开后*.epc的文件就是你下载下来的图书了。
可惜的是这是一个加密的文件，而我对解密这一块不是特别熟悉，但我认为不失为一个可以尝试的方向。而这个途径的取得的效果显然是优于爬虫爬取的效果的。
我认为原文件应该是一个加密的epub文件，有这方面经验的朋友不妨可以试试沿着这个方向接下去走走。
言归正传，我的解决思路是来自于在线阅读时，文泉书局的阅读器会显示图书内容的高清图片，我们将所有页面的图片爬取下来，自己缝合成一个PDF文件就大功告成了。在开始之前，我也尝试在Github和百度上搜索过类似的项目，主要找到了xxlllq/PDFBooks和文泉学堂PDF(带书签)下载原理详细讲解_python脚本实现1秒1页两个比较有用的参考链接。但是，这些内容都是写于2020年前后，如今的文泉书局在反爬虫和API上都做了较大的改动，直接沿用是完全不可能的。
顺便一提，本文写于2022年10月5日，如果您看到本文的时间离这个日期已经跨度较大，那么大概率文泉书局又会做出更多更新，望考虑这个因素，酌情阅读。 同时，本人也无意维持本文档的实时更新。
总体整个解决的思路可分为以下几个步骤：爬取每一页的高清图片 → 组合成PDF → 爬取目录 → 在PDF中添加书签。而整个过程中，最重要同时也是与参考材料差别最大的部分其实是第一步，所以本文只讨论爬取每一页的高清图片这个步骤，至于之后的爬取目录，以及合成PDF相对简单，大家可以参考前两文的方法或者现在主流的PDF处理软件像Acrobat及WPS都有图片转PDF的程序，界面也简单易懂，我就不过多赘述。
本人使用的Windows11 + Python Anaconda虚拟环境。 不了解Anaconda的朋友，可以移步Anaconda，点击Download下载，然后点开exe文件安装即可。
安装完成后，我们直接在开始菜单搜Anaconda Power Shell Prompt打开即可。
打开控制台后，我们用conda create建一个虚拟环境取名pdf，然后用conda activate pdf激活环境。
$ conda create -n pdf pip python=3.7
$ conda activate pdf完成后，您可以看到命令行前方的括号里变成pdf。 接下来我们开始安装需要使用的Package，首先是Selenium。
Selenium要正常工作，需要您本地有对应浏览器的驱动，详情可以参考Install Browser Drivers。
由于我使用的是Google Chrome浏览器，所以我将演示如何安装ChromeDriver。点击图中Chrome后面的downloads，在打开的页面中根据你使用的浏览器版本，下载对应的文件。
我的版本是106，点开后根据你的系统下载对应的压缩包。（我是Windows，所以选择win32）
将下载的压缩包中文件解压，Selenium要求这个文件存放的目录在系统的PATH中。
点击开始，在搜索栏中输入PATH，点开第一个选项。在打开的窗口中，点击环境变量。
在上面的表格中，找到Path，点击编辑。
点击添加，找到你存放chromedriver.exe的路径（建议单独找个文件夹存放）。比如，我的存放于C盘src\webdriver这个文件夹里。
点击确认保存更改，然后关闭窗口即可。
检验设置成功的方法
打开Powershell，在命令行中直接输入chromedriver后回车，如果没有报错，证明路径已经录入PATH了。
在你的Anacon Powershell的工作目录（默认是你Windows系统的当前登录用户目录）下，建一个文件test.py，写入以下内容：
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome('C:\\src\\webdriver\\chromedriver.exe')
driver.get('https://www.selenium.dev')注意webdriver.Chrome()里写的是你chromedriver的工作路径。（双反斜杠！）
然后，在Anaconda Powershell里输入python test.py回车。
如果，你看到一个新的浏览器窗口打开，并且打开的Selenium的主页，证明Selenium能够正常调度驱动，否则，请回顾前面的流程，重新操作。
你的浏览器窗口可能会提示你，正在被程序控制。
使用这个Package是受Download Images Using Selenium Python With Full Code Examples的启发。这个Package可以使用程序，实现鼠标移动和点击的效果以及键盘输入。
安装方法： 在Anaconda Prompt里输入
$ pip install pyautogui即可
首先，在阅读器的界面，我们打开浏览器的Inspector。没有登录时，发现页面最多只能加载到第30页。
而在登录之后，就能正常加载。
因为，Selenium运行的时候会打开一个全新的浏览器窗口，而cookie和session的数据都是没有的，所以我们需要先让新的窗口登录。相比于去解析文泉书局的登录request，我选择更加简单的方法就是模拟一个真实的用户，点击浏览器的右上角登录。
因为，我使用的是微信登录，所以点了登录之后，我们需要在之后的页面再点击微信的图标。
点击图标之后会打开一个二维码界面，让我们扫描。而对于代码来说，我们只需要使用time.sleep()（我设置默认等60秒）等待一段时间扫码即可。
def wechat_signin(driver, wait_time=60):
'''
wait_time: 等待用户扫描二维码的时间。
'''
signin = driver.find_element(by=By.XPATH, value='//*[@id="app"]/header/div[2]/span[2]')
signin.click()
time.sleep(1)
wechat = driver.find_element(by=By.XPATH, value='/html/body/app-root/app-login/div/div/div[2]/div[3]/div[2]/img[1]')
wechat.click()
time.sleep(wait_time)定位按钮的位置，我使用的XPATH。
你只需要在Inspector里找到按钮的元素，右键复制XPATH粘贴到
value里即可。
接下来，就是重头戏——爬取高清的图片。但是，在介绍方法之前，我们先来看一下文泉书局阅读器的机制。
首先，只有我们的鼠标滚轮滚到对应的页码，那一页的内容才会显示高清的图片。否则，则以缩略图存在。
如图，我们这第七页时，
page-lmg这个<div>下才有图片。而第十三页则是一个空的container。
对比之前参考文章的描述，这个特征是文泉书局最近更新的反下载策略。
每一个高清页并不是以一张图片的形式存在的，比如案例的图书，被等分成了六份，而且是乱序的摆放的（第一个<img>对应的并不是第一等分）。
一页的完整尺寸是1440x2026，但被分成了6个240x2026的部分。
同时，我们直接通过src里的链接去获取原图，会被拒绝访问。（后台应该只允许获取一次）
但是，我们可以对图片右键另存为，将图片保存！
保存下来的，的的确确是高清的webg图片。
根据以上观察，我构思了这样一个解决方案：跳转到页数n（保证高清图片的加载） ⇒ 获取每个细分图片的信息，并排序 ⇒ 按照顺序对每个细分图片进行右键保存的操作 ⇒ 跳转到下一页。
本部分所有代码来自于download.py这个文件，对于这个文件你只需修改第九到十一行即可使用：
PAGES = int #书的总页数
ADDRESS = str #书的网址
driver = webdriver.Chrome(str) #括号内写你的chromedriver.exe所在的位置在Anaconda Powershell里输
python download.py即可运行。
pages = driver.find_elements(by=By.CLASS_NAME, value='page-img-box')
def go_to_page_n(driver, n):
'''
使用鼠标滚轮跳转到对应页数。
'''
ActionChains(driver)\
.scroll_to_element(pages[n])\
.perform()这里我们使用了Selenium里的Actions API里的滚轮操作。（在阅读器里，鼠标滚轮的滚动实现了翻页。而每一页的container都对应了page-img-box这个class）
细看每一个细分的图片，我们可以发现哪怕它们是乱序的，但是每一个<img>的left的值其实就暴露了排列的先后，所以我们可以根据每一个left的值的大小，来获得保存顺序。
我仅使用了一个随手写的排序算法（O(n^2）效率显然不好，但对于我的目的而言绰绰有余了）。最后，将整理结果存在order这个list里。
# 将每一个细分图片找到，统一存在pieces这个list里
img = pages[page].find_element(by=By.CLASS_NAME, value='page-lmg')
pieces = img.find_elements(by=By.TAG_NAME, value='img')
# 根据“left"的css值来排序
order = []
row = []
for piece in pieces:
row.append(float(piece.value_of_css_property('left')[:-2]))
while len(order) != len(row):
for n in range(len(row)):
if n not in order:
mini = row[n]
i = 0
while i < len(row):
if row[i] < mini and i not in order:
mini = row[i]
i += 1
# 找到最小
order.append(row.index(mini))下载部分，由于源地址无法第二次访问使得之前那些文章的方法全部失效。而我采用的解决方法是，用程序模拟真人的右键保存操作。
我们这次使用Selenium Actions API里的鼠标右键操作定位到对应的细分图片并点击右键。由于，Selenium仅仅只能控制浏览器的部分，所以之后的操作我们需要借助Pyautogui的帮助，对于另存为来说，我们在右键之后只需按键盘的方向下键两次，再敲两次回车即可将图片保存到我们默认的保存位置（你当然可以修改代码，添加更复杂的操作来修改下载路径，但是我认为全部下载完后统一转移更省事）。
def right_click_save_as(segment):
'''
segment: 我们想另存为所对应的<img>
'''
ActionChains(driver)\
.context_click(segment)\
.perform()
pyautogui.typewrite(['down', 'down', 'enter', 'enter'], interval=0.5) #键盘输入下，下，回车，回车
time.sleep(0.5)本部分代码全部存于merge.py文件中。
对于图片合并，我们使用Pillow这个Package。在Anaconda命令行中输入conda install pillow来安装。
我将前一部分下载下来的子图全部移动到merge.py所在目录下的temp文件夹。
爬下来的图会有以下特征，默认另存为的文件名是该图片所对应的页数，又因为是六等分，所以Windows会自动在文件名后面添加序号。所以，合并图片我们从左到右的顺序应该是：
直接在命令行中运行python merge.py即可。
对于merge.py你只需修改第三到五行：
PAGES = 320 #总页数
SPLIT = 6 #等分数
sub_image_dir = 'temp/' #爬下的子图所在的文件夹路径运行完成后，你就获得了一页页完整的图片啦！
开头已经说了之后的部分我不过多赘述，我生成PDF的代码都在gen_pdf.py里，大家感兴趣可以自行参考。