- 강의개요: 강의계획서
- 준비물: 개발환경이 구축된 개인 노트북
- 질의응답: 강의시간 이외의 질의응답은 본 Repo의 Issues에서 받습니다.
- 필수사항: 강의에 필요한 개발환경 구축 (1-2주차, 3-4주차)
| 주차 | 강의내용 | 강의 자료 | 실습 자료 | 준비물 | 수고해주시는 분들 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 컴퓨터비전기반 물체 인식 | 이론 | 실습1, 실습2, 실습3 | 개발환경(Win / Mac) | RCV@Sejong 연구원 |
| 2 | 기계학습기반 물체 인식 | 이론 | 실습1, 실습2 | 1주차와 동일 | RCV@Sejong 연구원 |
| 3 | 딥러닝기반 물체 인식-2D | ... | ... | RCV@KAIST 연구원 | |
| 4 | 딥러닝기반 물체 인식-3D | ... | ... | RCV@KAIST 연구원 |