This program was tested on Ubuntu (WSL) with Python 3.10
This program depends on: numpy pandas scipy scikit-learn
kMeans/
├── data_formatter.py
├── iris_data
│ ├── Index
│ ├── bezdekIris.data
│ ├── iris.data
│ └── iris.names
├── kMeans.py
├── libsvm-3.32
│ ├── COPYRIGHT
│ ├── FAQ.html
│ ├── Makefile
│ ├── Makefile.win
│ ├── README
│ ├── heart_scale
│ ├── java
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── libsvm
│ │ │ ├── svm.java
│ │ │ ├── svm.m4
│ │ │ ├── svm_model.java
│ │ │ ├── svm_node.java
│ │ │ ├── svm_parameter.java
│ │ │ ├── svm_print_interface.java
│ │ │ └── svm_problem.java
│ │ ├── libsvm.jar
│ │ ├── svm_predict.java
│ │ ├── svm_scale.java
│ │ ├── svm_toy.java
│ │ └── svm_train.java
│ ├── matlab
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── README
│ │ ├── libsvmread.c
│ │ ├── libsvmwrite.c
│ │ ├── make.m
│ │ ├── svm_model_matlab.c
│ │ ├── svm_model_matlab.h
│ │ ├── svmpredict.c
│ │ └── svmtrain.c
│ ├── python
│ │ ├── MANIFEST.in
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── README
│ │ ├── libsvm
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── commonutil.py
│ │ │ ├── svm.py
│ │ │ └── svmutil.py
│ │ └── setup.py
│ ├── svm-predict
│ ├── svm-predict.c
│ ├── svm-scale
│ ├── svm-scale.c
│ ├── svm-toy
│ │ ├── qt
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ └── svm-toy.cpp
│ │ └── windows
│ │ └── svm-toy.cpp
│ ├── svm-train
│ ├── svm-train.c
│ ├── svm.cpp
│ ├── svm.def
│ ├── svm.h
│ ├── svm.o
│ └── tools
│ ├── README
│ ├── checkdata.py
│ ├── easy.py
│ ├── grid.py
│ └── subset.py
└── readme.md
libsvm must be compiled with make first
The command to run this program should be something like
<path to python executable> <path to kMeans.py>
on Ubuntu this was:
python3 ./kMeans.py