дз по курсу Data Scientist. ML в Skillbox
В рамках заданий в задачи входило:
- Применение и реализация алгоритмов классического обучения (задачи регрессии, классификации, кластеризации);
- Применение и реализация ансамблевых методов;
- Применение рекуррентных нейронных сетей (RNN, LSTM, GRU) (задачи классификации текста, языковые модели);
- Применение сверточных нейронных сетей (CNN, FCN) (задачи классификации, локализации, детектирования, сегментации);
- Style transfer;
- GAN;
- Q-learning / Deep Q-learning;
- Ускорение и оптимизация нейронных сетей;
- Внедрение моделей в Production.