дз по курсу Deep Learning в Deep Learning School
семестр 1:
- 1.Основы МО
- 2.Линейные модели
- 3.Классический МЛ - Смоделировать отток клиентов телеком компании
- 4.Сверточные и полносвязные нейросети
- 5.Классификация изобаржений (
ResNet) - Обучить классификатор на основе сверточных сетей, чтобы научиться отличать всех жителей Спрингфилда - 6.Сегментация изображений (
SegNet,U-Net) - Решить задачу сегментации медицинских снимков - 7.Автоэнкодеры (
AE,VAE,CVAE) - Обучить и протестировать автоэнеодеры для генерации лиц - 8.Генеративно-состязательные модели (
GAN) - Обучить и протестировать собственный GAN по генерации лиц