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基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。
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基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型,结合专业运营人员的业务经营,发掘潜在用户,进行推荐营销召回。
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基于tensorflow2.0框架实现的psenet算法,应用场景:发票文本检测,文本检测
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ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是大数据框架Hadoop和Hbase、Elasticsearch的重要组件。
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Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台。这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟(通常是 1 秒)。
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