主要用于开发和测试ChatHaruhi2.0
主要是原项目太大了每次clone和测试太慢
这个项目会在2.0初步功能开发完成后关闭。
请大家回去找原项目 https://github.com/LC1332/Chat-Haruhi-Suzumiya
- 选择性移除了ChatHaruhi( https://github.com/LC1332/Haruhi-2-Dev ) 下chromadb的依赖 ，在text_folder载入, hugging_face载入和jsonl载入下 默认使用一个NaiveDB而不是ChromaDB。
- TODO: 增加adapter，支持即使用openai建库仍然可以用任意的embedding进行query
目前ChatHaruhi可以使用pip直接安装
pip -q install chatharuhi依赖的库为
pip -q install transformers openai tiktoken langchain datasets从hugging face载入一个数据集，接口是这样的
from chatharuhi import ChatHaruhi
chatbot = ChatHaruhi( role_from_hf = 'silk-road/linghuchong', \
llm = 'openai')
response = chatbot.chat(role='小师妹', text = '冲哥。')
print(response)安装完成之后可以使用语法糖直接调用
这个例子见notebook
from chatharuhi import ChatHaruhi
chatbot = ChatHaruhi( role_name = 'haruhi', llm = 'openai')
response = chatbot.chat(role='阿虚', text = '我看新一年的棒球比赛要开始了！我们要去参加吗？')
print(response)这就可以直接进行调用了。
role_name = 的载入方式仍然依赖chromaDB
目前推荐jsonl或者Hugging Face的方式载入，如下:
这些角色可以通过
chatbot = ChatHaruhi( role_from_hf = 'silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Jack-Sparrow', \
llm = 'openai',
embedding = 'bge_en')这里要求silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM的数据集项目下必须有Jack-Sparrow.jsonl
也可以使用
chatbot = ChatHaruhi( role_from_hf = 'Your_local_jsonl', \
llm = 'openai',
embedding = 'bge_en')来进行载入
更完整的用法，是分开对system_prompt和story_db进行设置
这个例子见notebook
wget -q https://github.com/LC1332/Haruhi-2-Dev/raw/main/data/characters/haruhi/haruhi.zip
unzip -q haruhi.zip -d /content/new_output先下载和解压对应的文件，然后使用更完整的初始化方法
from chatharuhi import ChatHaruhi
db_folder = '/content/new_output/content/haruhi'
system_prompt = '/content/new_output/content/system_prompt.txt'
chatbot = ChatHaruhi( system_prompt = system_prompt,\
llm = 'openai' ,\
story_db = db_folder)
response = chatbot.chat(role='阿虚', text = 'Haruhi, 你好啊')
print(response)这样就可以使用了。
如果你的人物还没有抽取story_db，可以使用这个方法去初始化
这个例子见notebook
from chatharuhi import ChatHaruhi
text_folder = '/content/Haruhi-2-Dev/data/characters/haruhi/texts'
system_prompt = '/content/Haruhi-2-Dev/data/characters/haruhi/system_prompt.txt'
chatbot = ChatHaruhi( system_prompt = system_prompt,\
llm = 'debug' ,\
story_text_folder = text_folder)
chatbot.chat(role='阿虚', text = 'Haruhi, 你好啊')这个时候chatbot会自动抽取text_folder中的embedding，时候还可以用
chatbot.save_story_db('/content/haruhi')的方式保存chormaDB到文件夹，下次就不用重新抽取了。基础的用法介绍到这里。后面是更详细的章节
目前支持llm切换为不同的模型。目前支持这些模型
if model_name == 'openai': # openai turbo 3.5 模型
from .LangChainGPT import LangChainGPT
return (LangChainGPT(), tiktokenizer)
elif model_name == 'debug': # 用于debug，直接打印出prompt的模型（甚至你可以输入回去表现出正常的行为）
from .PrintLLM import PrintLLM
return (PrintLLM(), tiktokenizer)
elif model_name == 'spark': # 星火大模型
from .SparkGPT import SparkGPT
return (SparkGPT(), tiktokenizer)
elif model_name == 'GLMPro': # GLMPro的在线接口
from .GLMPro import GLMPro
return (GLMPro(), tiktokenizer)
elif model_name == "ChatGLM2GPT": # 通过ChatHaruhi-54K训练得到的模型
from .ChatGLM2GPT import ChatGLM2GPT, GLM_tokenizer
return (ChatGLM2GPT(), GLM_tokenizer)现在ChatGLM2的本地模型还有一些bug。正在调试中，百川我们也训练了。有空回头推上去。
现在Gradio的部署非常简单，代码在 https://github.com/LC1332/Chat-Haruhi-Suzumiya/tree/main/ChatHaruhi2.0/gradioDemo 中
目前role_name支持的角色可以在role_name_to_file中看到。目前是支持这些
role_name_Haruhiu = {'汤师爷': 'tangshiye', 'tangshiye': 'tangshiye', 'Tangshiye': 'tangshiye',
'慕容复': 'murongfu', 'murongfu': 'murongfu', 'Murongfu': 'murongfu',
'李云龙': 'liyunlong', 'liyunlong': 'liyunlong', 'Liyunlong': 'liyunlong',
'Luna': 'Luna', '王多鱼': 'wangduoyu', 'wangduoyu': 'wangduoyu',
'Wangduoyu': 'wangduoyu', 'Ron': 'Ron', '鸠摩智': 'jiumozhi',
'jiumozhi': 'jiumozhi', 'Jiumozhi': 'jiumozhi', 'Snape': 'Snape',
'凉宫春日': 'haruhi', 'haruhi': 'haruhi', 'Haruhi': 'haruhi',
'Malfoy': 'Malfoy', '虚竹': 'xuzhu', 'xuzhu': 'xuzhu',
'Xuzhu': 'xuzhu', '萧峰': 'xiaofeng',
'xiaofeng': 'xiaofeng', 'Xiaofeng': 'xiaofeng', '段誉': 'duanyu',
'duanyu': 'duanyu', 'Duanyu': 'duanyu', 'Hermione': 'Hermione',
'Dumbledore': 'Dumbledore', '王语嫣': 'wangyuyan', 'wangyuyan':
'wangyuyan', 'Wangyuyan': 'wangyuyan', 'Harry': 'Harry',
'McGonagall': 'McGonagall', '白展堂': 'baizhantang',
'baizhantang': 'baizhantang', 'Baizhantang': 'baizhantang',
'佟湘玉': 'tongxiangyu', 'tongxiangyu': 'tongxiangyu',
'Tongxiangyu': 'tongxiangyu', '郭芙蓉': 'guofurong',
'guofurong': 'guofurong', 'Guofurong': 'guofurong', '流浪者': 'wanderer',
'wanderer': 'wanderer', 'Wanderer': 'wanderer', '钟离': 'zhongli',
'zhongli': 'zhongli', 'Zhongli': 'zhongli', '胡桃': 'hutao', 'hutao': 'hutao',
'Hutao': 'hutao', 'Sheldon': 'Sheldon', 'Raj': 'Raj',
'Penny': 'Penny', '韦小宝': 'weixiaobao', 'weixiaobao': 'weixiaobao',
'Weixiaobao': 'weixiaobao', '乔峰': 'qiaofeng', 'qiaofeng': 'qiaofeng',
'Qiaofeng': 'qiaofeng', '神里绫华': 'ayaka', 'ayaka': 'ayaka',
'Ayaka': 'ayaka', '雷电将军': 'raidenShogun', 'raidenShogun': 'raidenShogun',
'RaidenShogun': 'raidenShogun', '于谦': 'yuqian', 'yuqian': 'yuqian',
'Yuqian': 'yuqian', 'Professor McGonagall': 'McGonagall',
'Professor Dumbledore': 'Dumbledore'}这些角色可以通过语法糖(比如角色名haruhi)进行载入
chatbot = ChatHaruhi( role_name = 'haruhi', llm = 'openai')
response = chatbot.chat(role='阿虚', text = '我看新一年的棒球比赛要开始了！我们要去参加吗？')
print(response)新角色我打算做到hugging face接口上去了，那样可玩性会强一些。
这些角色可以通过
chatbot = ChatHaruhi( role_from_hf = 'silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Jack-Sparrow', \
llm = 'openai',
embedding = 'bge_en')来载入，如果你希望英文问答，embedding可以选取bge_en， 如果你希望都是中文问答，可以使用默认的（不输入或者输入luotuo_openai）。（这个库我只做了这两个embedding，如果想要更多的embedding需要重新抽取了）
| 角色 | 电影 | 中文 | 字段 |
|---|---|---|---|
| HAL 9000 | 2001-A-Space-Odyssey | 《2001太空漫游》中的HAL 9000电脑 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/HAL 9000 |
| Colonel Nathan R. Jessep | A-Few-Good-Men | 《好汉两三个》中的内森·R·杰瑟普上校 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Colonel Nathan R. Jessep |
| Antonio Salieri | Amadeus | 《阿玛迪斯》中的安东尼奥·萨列里 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Antonio Salieri |
| Stifler | American-Pie | 《美国派》中的斯蒂夫勒 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Stifler |
| Paul Vitti | Analyze-That | 《心理分析那件事》中的保罗·维蒂 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Paul Vitti |
| Alvy Singer | Annie-Hall | 《安妮·霍尔》中的阿尔维·辛格 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Alvy Singer |
| Violet Weston | August-Osage-County | 《奥塞奇郡的八月》中的紫罗兰·韦斯顿 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Violet Weston |
| Willie Soke | Bad-Santa | 《坏圣诞老人》中的威利·索克 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Willie Soke |
| Gaston | Beauty-and-the-Beast | 《美女与野兽》中的加斯顿 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Gaston |
| The Dude | Big-Lebowski,-The | 《大勒布斯基》中的“大佬” | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/The Dude |
| Murphy MacManus | Boondock-Saints,-The | 《天使之城》中的墨菲·麦克马纳斯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Murphy MacManus |
| Paul Conroy | Buried | 《活埋》中的保罗·康罗伊 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Paul Conroy |
| Truman Capote | Capote | 《卡波特》中的杜鲁门·卡波特 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Truman Capote |
| Mater | Cars-2 | 《赛车总动员2》中的玛特 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Mater |
| Andrew Detmer | Chronicle | 《编年史》中的安德鲁·德特默 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Andrew Detmer |
| Coriolanus | Coriolanus | 《科里奥兰纳斯》中的主角 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Coriolanus |
| Benjamin Button | Curious-Case-of-Benjamin-Button,-The | 《本杰明·巴顿奇事》中的本杰明·巴顿 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Benjamin Button |
| John Keating | Dead-Poets-Society | 《死亡诗社》中的约翰·基廷 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/John Keating |
| Wade Wilson | Deadpool | 《死侍》中的韦德·威尔逊 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Wade Wilson |
| Jim Morrison | Doors,-The | 《门》中的吉姆·莫里森 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Jim Morrison |
| Queen Elizabeth I | Elizabeth-The-Golden-Age | 《伊丽莎白：黄金时代》中的伊丽莎白一世女王 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Queen Elizabeth I |
| Jeff Spicoli | Fast-Times-at-Ridgemont-High | 《瑞奇蒙特高中时光》中的杰夫·斯皮科利 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Jeff Spicoli |
| Fred Flintstone | Flintstones,-The | 《石头家族》中的弗雷德·弗林斯通 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Fred Flintstone |
| Freddy Krueger | Freddy-vs.-Jason | 《弗雷迪对杰森》中的弗雷迪·克鲁格 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Freddy Krueger |
| Tyrion Lannister | Game_of_Thrones | 《权力的游戏》中的提利昂·兰尼斯特 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Tyrion Lannister |
| James Brown | Get-on-Up | 《起身舞蹈》中的詹姆斯·布朗 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/James Brown |
| Walt Kowalski | Gran-Torino | 《老无所依》中的沃尔特·科瓦尔斯基 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Walt Kowalski |
| John Coffey | Green-Mile,-The | 《绿里奇迹》中的约翰·科菲 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/John Coffey |
| Theodore Twombly | Her | 《她》中的西奥多·特温布利 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Theodore Twombly |
| Gregory House | House-M.D. | 《豪斯医生》中的格雷戈里·豪斯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Gregory House |
| Sonny | I,-Robot | 《我，机器人》中的桑尼 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Sonny |
| Colonel Hans Landa | Inglourious-Basterds | 《无耻混蛋》中的汉斯·兰达上校 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Colonel Hans Landa |
| Judge Dredd | Judge-Dredd | 《德莱德法官》中的法官德莱德 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Judge Dredd |
| Juno MacGuff | Juno | 《朱诺》中的朱诺·麦克夫 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Juno MacGuff |
| Po | Kung-Fu-Panda | 《功夫熊猫》中的阿宝 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Po |
| Professor G.H. Dorr | Ladykillers,-The | 《夫人杀手》中的G.H.多尔教授 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Professor G.H. Dorr |
| Fletcher Reede | Liar-Liar | 《撒谎的男人》中的弗莱彻·里德 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Fletcher Reede |
| Abraham Lincoln | Lincoln | 《林肯》中的亚伯拉罕·林肯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Abraham Lincoln |
| Frank T.J. Mackey | Magnolia | 《木兰花》中的弗兰克 T.J. 麦凯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Frank T.J. Mackey |
| Malcolm X | Malcolm-X | 《马尔科姆X》中的马尔科姆X | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Malcolm X |
| Leonard Shelby | Memento | 《记忆碎片》中的伦纳德·谢尔比 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Leonard Shelby |
| Harvey Milk | Milk | 《牛奶》中的哈维·牛奶 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Harvey Milk |
| Randle McMurphy | One-Flew-Over-the-Cuckoo's-Nest | 《飞越疯人院》中的兰德尔·麦克默菲 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Randle McMurphy |
| Jack Sparrow | Pirates-of-the-Caribbean-Dead-Man's-Chest | 《加勒比海盗》中的杰克·斯派洛船长 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Jack Sparrow |
| John Dillinger | Public-Enemies | 《公敌》中的约翰·迪林格 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/John Dillinger |
| Lestat de Lioncourt | Queen-of-the-Damned | 《诅咒女王》中的莱斯塔特·德·莱昂科特 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Lestat de Lioncourt |
| Tyler Hawkins | Remember-Me | 《记得我》中的泰勒·霍金斯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Tyler Hawkins |
| Caesar | Rise-of-the-Planet-of-the-Apes | 《猩球崛起》中的凯撒 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Caesar |
| Jack | Room | 《房间》中的杰克 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Jack |
| James Carter | Rush-Hour-2 | 《尖峰时刻2》中的詹姆斯·卡特 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/James Carter |
| Jigsaw | Saw | 《电锯惊魂》中的拼图杀手 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Jigsaw |
| John Doe | Se7en | 《七宗罪》中的约翰·多 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/John Doe |
| Jackie Moon | Semi-Pro | 《半职业球员》中的杰基·月亮 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Jackie Moon |
| Sherlock Holmes | Sherlock-Holmes | 《夏洛克·福尔摩斯》中的夏洛克·福尔摩斯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Sherlock Holmes |
| Shrek | Shrek | 《史莱克》中的史莱克 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Shrek |
| Pat Solitano | Silver-Linings-Playbook | 《乌云背后的幸福线》中的帕特·索利塔诺 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Pat Solitano |
| Karl Childers | Sling-Blade | 《刀锯》中的卡尔·柴尔德斯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Karl Childers |
| Peter Parker | Spider-Man | 《蜘蛛侠》中的彼得·帕克 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Peter Parker |
| Bruno Antony | Strangers-on-a-Train | 《列车上的陌生人》中的布鲁诺·安东尼 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Bruno Antony |
| Seth | Superbad | 《超级糟糕》中的塞思 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Seth |
| Caden Cotard | Synecdoche,-New-York | 《纽约奇缘》中的卡登·科塔德 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Caden Cotard |
| Travis Bickle | Taxi-Driver | 《出租车司机》中的特拉维斯·比克尔 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Travis Bickle |
| Stanley Ipkiss | Mask,-The | 《面具》中的斯坦利·伊普基斯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Stanley Ipkiss |
| Lyn Cassady | Men-Who-Stare-at-Goats,-The | 《盯羊的男人》中的林恩·卡萨迪 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Lyn Cassady |
| Michael Scott | The_Office | 《办公室》中的迈克尔·斯科特 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Michael Scott |
| Robert Angier | Prestige,-The | 《名望》中的罗伯特·安吉尔 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Robert Angier |
| Rachel Lang | The-Rage-Carrie-2 | 《瑞秋的愤怒：凯丽2》中的瑞秋·朗 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Rachel Lang |
| Dr. Frank-N-Furter | Rocky-Horror-Picture-Show,-The | 《洛奇恐怖秀》中的弗兰克·N·福特医生 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Dr. Frank-N-Furter |
| Jack Torrance | Shining,-The | 《闪灵》中的杰克·托兰斯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Jack Torrance |
| Tom Ripley | Talented-Mr.-Ripley,-The | 《天才雷普利》中的汤姆·雷普利 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Tom Ripley |
| D_Artagnan | Three-Musketeers,-The | 《三剑客》中的达达尼昂 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/D_Artagnan |
| Stephen Hawking | Theory-of-Everything,-The | 《万物理论》中的斯蒂芬·霍金 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Stephen Hawking |
| Thor | Thor-Ragnarok | 《雷神：诸神黄昏》中的雷神索尔 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Thor |
| James Bond | Tomorrow-Never-Dies | 《明日帝国》中的詹姆斯·邦德 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/James Bond |
| Mark Renton | Trainspotting | 《迷幻列车》中的马克·伦顿 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Mark Renton |
| Tugg Speedman | Tropic-Thunder | 《热带惊雷》中的塔格·斯皮德曼 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Tugg Speedman |
| David Aames | Vanilla-Sky | 《香草天空》中的大卫·艾姆斯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/David Aames |
| Rorschach | Watchmen | 《守望者》中的罗夏克 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Rorschach |
| Jordan Belfort | Wolf-of-Wall-Street,-The | 《华尔街之狼》中的乔丹·贝尔福特 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Jordan Belfort |
| Logan | X-Men-Origins-Wolverine | 《X战警：金刚狼》中的洛根 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Logan |
| Judy Hoops | Zootopia | 《疯狂动物城》中的朱迪·胡普斯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Judy Hoops |
| Doctor Who | Doctor_Who | 《神秘博士》中的博士 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Doctor Who |
| Blair Waldorf | Gossip_Girl | 《绯闻女孩》中的布莱尔·沃尔多夫 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Blair Waldorf |
| Raylan Givens | Justified | 《正当防卫》中的雷兰·吉文斯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Raylan Givens |
| Mary Sibley | Salem | 《塞勒姆》中的玛丽·西布利 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Mary Sibley |
| Lucifer Morningstar | Lucifer | 《路西法》中的路西法·晨星 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Lucifer Morningstar |
| Sheldon Cooper | The_Big_Bang_Theory | 《生活大爆炸》中的谢尔顿·库珀 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Sheldon Cooper |
| Twilight Sparkle | My_Little_Pony__Friendship_is_Magic | 《我的小马驹：友谊之魔》中的暮光星辉 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Twilight Sparkle |
| Oliver Queen | Arrow | 《绿箭侠》中的奥利弗·皇后 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Oliver Queen |
| Leroy Jethro Gibbs | NCIS | 《海军罪案调查处》中的利洛伊·杰斯罗·吉布斯 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Leroy Jethro Gibbs |
| Angel | Angel | 《天使》中的天使 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Angel |
| Klaus Mikaelson | The_Originals | 《始祖家族》中的克劳斯·米卡尔森 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Klaus Mikaelson |
| Queen Catherine | Reign | 《王权》中的凯瑟琳女王 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Queen Catherine |
| Dr. Hannibal Lecter | Hannibal | 《汉尼拔》中的汉尼拔·莱克特医生 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Dr. Hannibal Lecter |
| Coach Eric Taylor | Friday_Night_Lights | 《星期五之光》中的教练埃里克·泰勒 | silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM/Coach Eric Taylor |
现在暂时没有暴露这个接口，可以用强行赋值的方法，在chat之前改变chatbot的记忆
from chatharuhi import ChatHaruhi
chatbot = ChatHaruhi( role_name = 'haruhi',\
llm = 'openai' )
chatbot.dialogue_history = [('鲁鲁:「Haruhi，我是新同学鲁鲁」','春日:「你好呀鲁鲁」')]
response = chatbot.chat(role='阿虚', text = '这个新同学是什么来头')
print(response)不然chatbot会自己把记忆存储在chatbot.dialogue_history = []中。
dialogue_history是一个list of tuple，分别是格式化的user的query和bot的response，也可以是None
None的话，这一行就不会放到记忆里，所以可以去构造单独bot的或者单独user的记忆。
目前可以通过embedding字段来指定所使用的embedding模型
if embedding == 'luotuo_openai':
embed_name = 'luotuo_openai'
elif embedding == 'bge_en':
embed_name = 'bge_en_s15'目前支持这两个，luotuo_openai会在中文下使用luotuo模型，英文下使用openai模型
bge_en会使用bge_small_en_v1.5的模型