Beast code in Giters

Shuween's starred repositories

ObjectDetectCode-of-YOLO-V3

两个目标检测源码，yolo v3和faster-rcnn，都不是自己写的，但是源代码都运行不了，改成能运行的了。

Language:Python700

EGBAD-pytorch

使用pytorch实现AnoGAN的改进算法EGBAD，用于缺陷检测

Language:Python400

SSD目标检测算法(Single Shot MultiBox Detector)(简单,明了,易用,全中文注释,单机多卡训练,视频检测)( If you train the model on a single computer and mutil GPU, this program will be your best choice , easier to use and easier to understand )

Language:PythonApache-2.038700

Yolov5-Deepsort

最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪，能够显示目标类别，支持5.0版本可训练自己数据集

Language:PythonGPL-3.093500

Leafsnap

迁移学习 inception_v3，利用视频、图片生成中间特征，并用中间特征训练新建logits层，建立识别模型；利用flask开放接口；搭建基于微信小程序的前端识别程序。

Language:Python500

Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system

设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springboot)开发。用户通过微信小程序或网站上传图像到服务端，服务端返回所属类别。

Language:Python10300

dogs_vs_cats

基于Android和微信小程序端的简单猫狗图像分类

Language:Python1000

AIDog

一款从图片识别狗的类别的应用，包括Android版和微信小程序版。

Language:PythonApache-2.012500

we-cropper

微信小程序图片裁剪工具

Language:JavaScriptMIT216000

wechat_app_template

微信小程序源码，模板

Language:JavaScriptMIT54900

result

对MapReduce进行了简单的练习，对一个文本文件数据清洗，并进行排序，以及利用echarts进行可视化的展示

Language:JavaScript200

MLHadoop

This repository contains Machine-Learning MapReduce codes for Hadoop which are written from scratch (without using any package or library). E.g. Prediction (Linear and Logistic Regression), Clustering (K-Means), Classification (KNN) etc.

Language:JavaApache-2.05700

MapReduce-KNN

(java) K nearest neighbour implementation for Hadoop MapReduce

Language:Java2400

pytorch-cifar100

Practice on cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)

Language:Python409600