ShirinG / image_classification_keras_tf

Workshop material

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Workshop material for Image Classification & Natural Language Processing with Python, Keras and TensorFlow

Installation / Docker

  • Docker installieren

Jupyterlab starten

Docker image https://github.com/codecentric/from-keras-to-production-baseimage enthält:

  • Datensatz (fruits)
  • Vortrainierte Netze (VGG16, ResNet50, Xception)
  • Keras
  • TensorFlow
  • Python3
  • benötigte Pythonpakete

BEWARE: das Image ist sehr groß, enthält dafür aber alles, was zum selber ausprobieren benötigt wird!

docker pull codecentric/from-keras-to-production-baseimage

Run on Mac & Linux

docker run -p 8888:8888 -v $(pwd)/notebooks:/keras2production/notebooks codecentric/from-keras-to-production-baseimage

Run on Windows

  • %cd% oder absoluten Pfad zum Ordner "notebooks"
docker run -p 8888:8888 -v %cd%/notebooks:/keras2production/notebooks codecentric/from-keras-to-production-baseimage

About

Workshop material


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%