Workshop material for Image Classification & Natural Language Processing with Python, Keras and TensorFlow
Installation / Docker
- Docker installieren
Jupyterlab starten
Docker image https://github.com/codecentric/from-keras-to-production-baseimage enthält:
- Datensatz (fruits)
- Vortrainierte Netze (VGG16, ResNet50, Xception)
- Keras
- TensorFlow
- Python3
- benötigte Pythonpakete
BEWARE: das Image ist sehr groß, enthält dafür aber alles, was zum selber ausprobieren benötigt wird!
docker pull codecentric/from-keras-to-production-baseimage
Run on Mac & Linux
docker run -p 8888:8888 -v $(pwd)/notebooks:/keras2production/notebooks codecentric/from-keras-to-production-baseimage
Run on Windows
- %cd% oder absoluten Pfad zum Ordner "notebooks"
docker run -p 8888:8888 -v %cd%/notebooks:/keras2production/notebooks codecentric/from-keras-to-production-baseimage