这是我们的程序设计综合实践课的最终成品,主题是实现一个可配置的神经网络算法,不能使用python,我们尝试用C++实现了一个简单的cnn框架，并成功应用在手写数字和新冠肺炎识别(简化版)任务上,此外成品还包括一个C++实现的类numpy库.能力有限,尚有不足之处,欢迎交流.
@sherlockcoder 📧1724321289@qq.com
cnn:cnn类库
cnn.h:只需要include 这个头文件就可以开始使用cnn类库
ImagePreprocess:读取图片像素值类库
ImagePreprocess.hpp:只需要include这个头文件即可使用读取图片像素值类库 ps.读入文件时按照文件名字典序
digit.cpp:手写数字
mnist:手写数字相关数据，训练集，测试集等，其中win.txt为训练好的模型的参数
digitTest:测试文件夹，将不多于100张图片放入该文件夹，运行digit.exe进行预测
covid.cpp,covid.exe:新冠肺炎预测
ctData:肺炎图像
Data:肺炎预测相关数据，其中win.txt为训练好的模型的参数
covidTest:测试文件夹，将不多于40张图片放入该文件夹，运行covid.exe进行预测
api.pptx:类库接口
fc1:继承自fc的一个类，在实现covid.cpp中有应用
NumRos:一个类numpy数学库，独立于上述cnn类库
Network:基于NumRos实现的神经网络
@Rosenberg 📧2084201908@qq.com