ShawnHowell / he4o

和（he for objective-c） —— “以螺旋论为基础开发的信息熵减机（通用人工智能系统）”

he4o系统

he4o是一个AGI系统，是螺旋论在信息熵减机模型上的实践项目，所以he4o本质上是一个信息熵减机。

手稿与文档: https://github.com/jiaxiaogang/HELIX_THEORY

1. -------------引言-------------

第一梯队:1950年图灵提出"可思考的机器"和"图灵测试",他说:"放眼不远的将来,我们就有很多工作要做";

第二梯队:1956达特矛斯会议后,明斯基和麦卡锡等人穷其一生心血,虽未落地,却为AGI奠定了很多基础;

第三梯队:随着bigData,云计算等成熟,AI迎来DL热,但DL并不智能,he4o旨在解决这一问题。

2. -------------目录-------------

• he4o系统
  • 1. -------------引言-------------
  • 2. -------------目录-------------
  • 3. -------------（一）螺旋论理论-------------
  • 4. -------------（二）信息熵减机模型-------------
  • 5. -------------（三）he4o系统实践-------------
  • 6. -------------时间线-------------

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3. -------------（一）螺旋论理论-------------

1. 定义
2. 相对
3. 循环

4. -------------（二）信息熵减机模型-------------

1. 神经网络-微信息模块 (可抽具象)
2. 神经网络-概念网络模块 (可抽具象)
3. 神经网络-时序网络模块 (可抽具象)
4. 神经网络-价值网络模块 (可抽具象)
5. 思维控制器
6. 现实世界
注: 神经网络的模型十字总结:横向四模块,纵向抽具象;
注: 一切都是从无到有,相对与循环;
注: 将 思维 决策 记忆 mind 联想 想像力 创造力 预测自然体现在神经网络中;
注: he4o认为自己活着; 源于循环

信息熵减机模型示图解析：（从动到静-从静到动）
1. 微信息的静态值 与 相对值 的相对与循环;
2. 以上所有(微信息) 与 祖母网络 的相对与循环;
3. 以上所有(祖母网络) 与 时序模块 的相对与循环;
4. 以上所有(数据) 与 mv 的相对与循环;
5. 以上所有(神经网络) 与 思维控制器 的相对与循环;
6. 以上所有(He智能体) 与 现实世界 的相对与循环;

• 知识表示
• 纵向流程: 类比-规律-抽象-关联-网络
• 迁移学习,强化学习
• 神经皮层+网络纤维 详见代码
• 大脑网络+小脑网络(固化网络) 详见代码
• 宏微一体 相对下,自然而然的演化,结构化一体
• 三层循环 循环无处不在,此三层较显然,可便于读者理解
• 相对 横向相对 与 纵向相对

5. -------------（三）he4o系统实践-------------

架构简图
性能要求	可运行于单机终端
编程**	DOP (面向动态编程)
架构设计	类脑架构 碰巧与大脑相似
代码占比	内核代码中60%为神经网络,30%为思维控制器,其它共占10%;

6. -------------时间线-------------

2017.02.21

• 流程架构

2017.03.21

• 分层架构

2017.04.21

• 金字塔架构

2017.05.21

• 重绘了新版架构图; (AIFoundation)

2017.05.22

• OOP编程**->数据语言 (OOP2DataLanguage)

2017.06.01

• 三维架构(参考笔记/AI/框架)

2017.07.10

• BrainTree(参考N3P7,N3P8)

2017.08.02

• MindValue

2017.08.23

• 神经网络 (算法,抽具象网络)

2017.09.20

• DOP_面向数据编程
• GNOP_动态构建网络

2017.11.10

• 规则 (最简)

2017.12.09

• 定义 (从0到1)

2018.02.01

• 宏微 (前身是拆分与整合,宏微一体)

2018.05.01

• 相对 (he4o实现定义,横向相对,纵向相对)

2018.06.01

• 三层循环大改版 (mv循环,思维网络循环,智能体与现实世界循环)

2018.07.01

• HELIX (定义、相对和循环呈现的螺旋型)

2018.08.01

• MIL & MOL (重构中层动循环)

2018.08.29

• MOL

2018.10.20

• 信息熵减机 (产生智能的环境)

2018.10.21

• v1.0.0 (he4o内核发布)

2018.11.05

• 势 (小鸟生存演示) (v2.0开始开发)

2018.11.28

• 迭代神经网络 (区分动态时序与静态概念)

2019.01.21

• 迭代决策循环 （行为化等）

2019.03.01

• 内类比 （与外类比相对）

2019.05.01

• 优化性能——XGWedis异步持久化 和 短时内存网络

2019.06.05

• 小鸟训练——神经网络可视化v2.0

2019.06.20

• v2.0版本测试与训练