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네이버금융 종목별뉴스로 주가의 등락을 예측해보자

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장중 혹은 장시작전의 종목관련 뉴스는 주가에 영향을 주지 않을까 하는 의문에서 시작된 공부겸 미니프로젝트
Data:네이버 금융의 현대차 종목 2021년 뉴스의 제목 전체 크롤링 2021.5월 23일~ 2021.12.31일
방법론: 해당 뉴스가 나온일의 주가가 상승하면 레이블 1 등하락시 0부여하여 gpt2로 학습 후 테스트 수행


현대차 관련 뉴스의 월별 분포

요일별 분포(토,일제외)

뉴스 해당일에 주가 상승시 레이블 1 변동없거나 하락시 0 부여

(기사제목이 긍정적이라고해서..반드시 주가상승으로 연결되지는 않는것으로 보임..)
상승과 등하락 분포

형태소 분리 된 명사 top50

워드클라우드

학습결과 검증용셋의 정확도는 60~70사이

테스트셋(전체데이터의 25%)의 정확도는 71퍼센트


네이버 영화리뷰데이터를 gpt2로 학습했을시 정확도는 87%내외였다
이와비교하면 상당히 낮은 수치이다
현대차 이외 뉴스크롤링 데이터가 많은 삼성전자,네이버,카카오 등도 수행해보았지만 60~70%내외였고
2021년의 테스트셋이 아닌 2022년도 뉴스를 새로모아서 테스트한다면 아마 71%보다는 적을것으로 보인다
이번 미니프로젝트는 마치 영화의 감정분석처럼 해보았다
실제로는 호재가 공시되거나 뉴스나오면 주가는 급등하기도하고 악재 등으로 인해 급락하기도 하지만
주가를 바로움직일만한 호재나 악재는 빈번하지 않기 때문에 미치는 영향은 작은 것으로 보인다

다음에 주가예측을 할 기회가 된다면..
뉴스제목을 주요변수로 하여 분석하기 보다는 시계열 등 전통적인 분석기법에 보조변수로 활용해보려고 한다

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