This program aims to help users to play web-based maze game based on movements recognized through deep learning, thereby experiencing cardio exercise. Using the machine learning tool Google Teachable Machine, the 'standing', 'squat', 'arm jump', 'stretching to the right', and 'stretching to the left' movements were learned so that the users' movements could be recognized through a webcam without any specific device such as a motion recognition camera.
KOR
본 프로그램은 Deep Learning 기술을 기반으로 Web Cam을 통해 사용자의 동작을 인식하고, 인식한 동작을 바탕으로 웹 기반 미로 게임을 플레이할 수 있도록 하여 사용자가 자연스러운 운동 효과를 경험하는 것에 목표를 둔다. Machine Learning 학습 도구 Google Teachable Machine을 이용하여 ‘서있기’, ‘스쿼트’, ‘팔벌려뛰기’, ‘오른쪽으로 스트레칭하기’, ‘왼쪽으로 스트레칭하기’ 동작을 학습시켜, 모션 인식 카메라 등의 별도의 장치 없이 Web Cam만을 이용해 사용자의 동작을 인식할 수 있도록 하였다.
| Serin Yoon | Frontend, Backend |
| Minseong Park | Backend, Ranking System |
| Dongsuk Yang | Motion Recognition, Frontend |
| Ilmook Jung | Motion Recognition |
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