Dieses Repository ist der digitale Anhang zu der Masterarbeit von Elias Zielke: "Computer vision in retail: automated data analysis based on a video surveillance system".
Hier sind die Ergebnisse des praktischen Projektes der Arbeit, aber auch die erstellten Tabellen und Demovideos zu finden. Außerdem sind hier zusätzliche Quellen beigelegt, die innerhalb der Arbeit referenziert werden.
Dieses Repository steht zum einen als Online-Anhang unter https://github.com/Seliah/thesis-appendix zur Verfügung, liegt aber auch der digitalen Abgabe der Masterarbeit als Offline-Anhang bei. Es ist ausdrücklich empfohlen, diesen Anhang Online mittels Web-Browser nachzuvollziehen.
In folgender Tabelle ist der Inhalt von diesem Repository kurz und knapp dargestellt.
| Ordner | Inhalt |
|---|---|
Demovideos |
Die Visualisierungen bzw. Veranschaulichungen der im praktischen Projekt implementierten Funktionen. |
Projekt |
Die Ergebnisse des praktischen Projektes in Form eines Python-Projektes mit Quellcode, Testmaterial und diversen Konfigurationsdateien. Sämtliche Dokumentation liegt hier in englisch vor. Dieses Projekt ist auch unter https://github.com/Seliah/thesis einsehbar. |
Tabellen |
Der HTML-Export der verschiedenen Tabellen, die im theoretischen Teil der Arbeit und dem Kapitel "Soll-Zustand" erstellt wurden. |
Um mehr über die Struktur und Inhalte dieses Anhangs zu erfahren, kann die Dokumentation in den "README.md"-Dateien genutzt werden. Für jeden Subordner wird in einer korrespondierenden README.md der Inhalt des Ordners beschrieben.