DL-course 深度学习课程作业记录 第一次作业为Python编程与PyTorch建模的小练习 第二次作业为使用matlab从底层搭建一个神经网络，拆解为了10个小任务 第三次作业为在CIFAR-10数据集上训练ResNet模型、使用VGG探索BN层的作用 第四次作业为探索3d点云数据的格式，并训练对应的模型（PointNet等） 第五次作业为场景文字识别，是一个复杂的大作业，详见报告