针对第十九届**委员的统计数据进行可视化和分析,展示说明这204名委员(或部分)的属性特征,或依据委员个人履历分析其调任升迁的生涯轨迹,或展示委员在职场上是否曾有共事等信息。
- process.ipynb 对于dataset中的原始数据进行清洗和处理
- kmeans.ipynb / kmeans.py 对处理后的数据进行k-means聚类
- sciript/* 各个view的设计。
Central Committee Visualization
针对第十九届**委员的统计数据进行可视化和分析,展示说明这204名委员(或部分)的属性特征,或依据委员个人履历分析其调任升迁的生涯轨迹,或展示委员在职场上是否曾有共事等信息。
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