MNIST with anomaly datasets
動作環境：
- Python3
- Chainer3
train.zip - ラベル付けされたMNISTの手書き数字画像21,038枚
test.zip - ラベル付けされたMNISTの手書き数字画像20,962枚
anomaly.zip - ラベル付けされていない画像28,000枚で、内MNISTの手書き数字画像が27,990枚、例外画像10枚
autoencoder.py - オートエンコーダーで分散表現化
find_anomaly.py - Metric Learningによる例外画像の検出