课程简介：B站：从零搭建一套结构光3D重建系统理论+源码+实践
购买地址：从零搭建一套结构光3D重建系统 [理论+源码+实践]
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| 图1 典型3D结构光系统 |
注：图片引用自论文《Calibration of fringe projection profilometry: A comparative review》
尽管结构光作为一种已经相当成熟，并且广泛应用的三维重建技术，不同于深度学习，依旧缺乏相关的课程，网上的开源资料寥寥无几，即使有，也是晦涩难懂，许多刚入门的研究者需要花费大量时间入门（其中也不乏笔者本人）。不少这方面的研究生，如果缺少实验室传承，一年学编程技术，一年看文献入门结构光，刚刚迈入科研又要面临找工作的问题了。
其实结构光不同于SLAM，并不是一项复杂的技术，相信你看完这门课程后一定会颇有感慨！因而，3D视觉工坊推出课程：[从零搭建一套结构光3D重建系统 [理论+源码+实践]，帮助大家更快地入门结构光技术，助力大家科研！
从零搭建一套结构光3D重建系统 [理论+源码+实践]
第05章：主动标记区域：相移法+多频外差
第06章：主动标记区域：相移法+格雷码
第07章：双目重建实践：三角测距法
第08章：单目重建实践：逆相机法
第09章：单目重建实践：相高法
第10章：投影仪的非线性校正
第11章：结构光+深度学习
补充1：工业相机与普通相机区别
补充2：选取投影仪性能指标
补充3：工业相机、投影仪的硬触发
课程大作业：搭建一套实际结构光3D重建系统（QT C++）
注：后续课程需要购买，这套课程，几乎每一节课，笔者都认真准备了数据集、代码，整个课程本着：问题为导向，实践+理论结合的原则，带领大家真正学会3D结构光技术！
本门课程面向实战，带你从零实现一套结构光3D系统，包括一些常见的结构光重建方法。几乎每一个章节都配备有相应的讲义、代码，帮助大家更好地理解结构光技术。例如章节[相移法+多频外差]的部分PPT：
再比如[相移法+格雷码]的课件：
为了更贴近实际，我们还介绍了硬件部分的讲解与代码编写，下面是部分讲义：
为了更贴近学术前沿，我们还准备了结构光+深度学习的源码+讲解！部分课程请看B站链接：从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]。
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刚入门面结构光技术的本科生、硕士生
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需要一定进阶的一线算法工程人员
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有一定编程基础，能够阅读一些相关文献 [可选]
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对结构光技术的各个模块有较为深刻的理解
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用C++搭建一套真正能够实用的3D结构光三维重建系统
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面向工业级实现，所学内容对标相关岗位要求
- 署名权 必须为原始作者署名，然后才可以修改，分发，复制。
- 不能衍生新作品 作品可以被修改，分发，复制，但不能以此为基础创作自己的作品，即利用该源码制作相类似的课程。