Presentation of Vicomtech @ 42Urduliz, 26/10/2023
La workshop se realizó en Google Colab, todos los archivos (presentación de ppt incluida) están disponibles en /files.
Tras una presentación para explicar las características de deep learning y machine learning, así como sus diferencias, pasamos a una prueba práctica. Empezando por AI_HEART_DISEASE, se nos facilita un archivo csv (subido comprimido) con información sin procesar. Nuestro objetivo es cargarlo en Python, hacerlo más legible para una IA (ej: pasar de "sexo: M/F" a dos variables "Sexo_M: 0/1, Sexo_F: 0/1"). Una vez procesado le indicamos a la IA los valores de los Weights y cuantas neuronas asignar (mas neuronas = mas tiempo para procesar). Poco a poco veremos cómo evoluciona su rendimiento, y nos animaron a trastear con estos valores y ver cómo afectan a la evolución del modelo predictivo.
También practicamos formas de visualizar la información, agruparla en base a X variable, hacer una comparativa sobre factores que podrian llevar a una causa mayor de ataque al corazón...
Ya nos quedaba poco tiempo pero vimos cnn, dando imágenes de números a nuestro programa para que sea capaz de leerlos con una precisión correcta (con los parámetros base llega a una precisión del 99%).