Rya Meyvriska (RyMey)

RyMey

Geek Repo

Location:Jakarta, Indonesia

Github PK Tool:Github PK Tool

Rya Meyvriska's repositories

Image-Processing-to-Detect-Sign-Language-SIBI

Mendeteksi bahasa isyarat alfabet tangan dalam format sibi

Language:PythonStargazers:13Issues:2Issues:0

agristreet

Aplikasi untuk menghubungkan petani dan pebisnis yang memerlukan komoditas pangan

Language:JavaStargazers:1Issues:4Issues:0

Speaker-Identification

Simple speaker identification from 5 person, 1 person with 30 data (24 train, 6 test) with library neupy

Language:Jupyter NotebookStargazers:1Issues:3Issues:0

SuperUsus

Sebuah game sederhana yang dibuat menggunakan openGL yang bercerita tentang super usus yang menyelamatkan usus kita dari bahaya virus yang menyerang

Language:C++License:Apache-2.0Stargazers:1Issues:4Issues:0

Classification-Breast-Cancer-Wisconsin-Diagnostic-Data-Set-with-kNN

Melakukan uji kNN dengan wdbc yang dapat didapat dari UCI Repository (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+(Diagnostic)).

Language:RStargazers:0Issues:2Issues:0

GoodTrackAPI

sebuah API yang menyediakan info track lagu, album, playlist, pembelian album, dan sebagainya yang didapat dari database goodtrack.sql

Language:PHPStargazers:0Issues:2Issues:0

ImageProcessing

Include any simple technique for image processing. I didn't use all of opencv method because I want to learn the role, and sorry for my bad english

Language:CLicense:Apache-2.0Stargazers:0Issues:3Issues:0

Spam-Comment-Classification-on-YouTube-using-Naive-Bayes-Method

Klasifikasi spam comment sederhana dari data UCI YouTube Spam Comment

Language:RStargazers:0Issues:4Issues:0

Wrangling-WeRateDogs

This project is wrangling data which the problems provided by Udacity. I completed this project as part of Udacity Nanodegree Program in Data Analyst (https://www.udacity.com/course/data-analyst-nanodegree--nd002).

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0

Analyze-AB-Test-Result

This project is analyze A/B test which the problems provided by Udacity. I completed this project as part of Udacity Nanodegree Program in Data Analyst (https://www.udacity.com/course/data-analyst-nanodegree--nd002).

Language:HTMLStargazers:0Issues:2Issues:0

Bab2

Tugas 1 - Pertemuan 3

Language:PHPStargazers:0Issues:2Issues:0

Compressor

An android image compression library.

Language:JavaStargazers:0Issues:2Issues:0

CourtConter

Sebuah aplikasi yang dapat membantu menghitung skor yang didapat oleh team A atau team B saat petandingan bola basket. Aplikasi ini di dapat dari video Android Development for Beginner dari Google.

Language:JavaStargazers:0Issues:3Issues:0

Exploration-and-Explanatory-Flight-Data

This project is communicate data finding which the problems provided by Udacity. I completed this project as part of Udacity Nanodegree Program in Data Analyst (https://www.udacity.com/course/data-analyst-nanodegree--nd002).

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0

Hough-Transform-Circle

Count circle size with HTC opencv

Language:C++Stargazers:0Issues:2Issues:0

Imert

Sebuah aplikasi sederhana untuk membantu designer android menentukan size di tiap ukuran asset (xxxhdpi,xxhdpi, xhdpi, hdpi, mdpi, ldpi)

Language:JavaStargazers:0Issues:2Issues:0

Investigate-Movie-Dataset

This project is analyze The Movie Data Set from kaggle (https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata/data) that the data was cleaned and provided by Udacity. I completed this project as part of Udacity Nanodegree Program in Data Analyst (https://www.udacity.com/course/data-analyst-nanodegree--nd002).

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:2Issues:0

JustJava

Sebuah aplikasi sederhana untuk menampilkan berapa jumlah cup of coffee yang diinginkan beserta harga yang harus dikeluarkan. Aplikasi ini merupakan aplikasi pertama dari video Anroid Develper for Beginner dari Google.

Language:JavaStargazers:0Issues:2Issues:0

Kalkulator

Kalkulator sederhana yang dibuat dengan vb.net, dalam kalkulator ini bisa menggunkan bilangan desimal, bisa menghitung negatif serta terapat level operasi dimana perkalian dan pembagian akan lebih diutmakan dibanding jumlah maupun kurang

Language:Visual BasicStargazers:0Issues:2Issues:0

Learn

Repo ini berisi file-file pembelajaran yang aku lakukan

Language:JavaStargazers:0Issues:2Issues:0

Ok-Safe

Sebuah aplikasi untuk membantu pelaporan kejahatan yang meresahkan untuk daerah Bogor

Language:JavaScriptStargazers:0Issues:4Issues:0

Prak1_PSBO

Praktikum penggunaan github

Stargazers:0Issues:2Issues:0
Stargazers:0Issues:2Issues:0

PySastrawi

Indonesian stemmer. Python port of PHP Sastrawi project.

Language:PythonLicense:MITStargazers:0Issues:2Issues:0

RyMey-s-Twitter-Analyze

Simple Twitter Analyze

Stargazers:0Issues:2Issues:0
Language:HTMLStargazers:0Issues:1Issues:0

sit

Bagian ini menampilkan tugas 4 dari praktikum SIT yaitu men-generate xml dari file php atau sebaliknya, dan memperlihatkannya serta mengkoneksikannya dengan database yang ada.

Language:PHPStargazers:0Issues:2Issues:0

Stat-Uji-UX-Lazada-vs-Shopee

Alshehri et al. (2012), meneliti aspek-aspek yang dibutuhkan pengguna pada aplikasi e-commerce. Beberapa aspek yang dinyatakan penting adalah kemudahan navigasi, desain yang atraktif, mudah digunakan, fitur yang berfungsi dengan baik, antarmuka yang jelas dan menarik, mudah dipelajari, efisien, aksesbilitas yang memiliki standar, mudah diingat, keamanan, kepuasan, bantuan dan dukungan, dan kesulurah kesan yang diberikan. Aspek-aspek tersebut berhubungan erat dengan pengalaman pengguna atau user experience yang diberikan oleh e-commerce. Pada penelitian ini, diuji berapa nilai tiap aspek pada Lazada dan Shopee. Selain itu, pada penelitian ini digolongkan kedalam 2 strata yaitu mahasiswa dan pekerja/wiraswasta. Dua golongan tersebut akan diuji dengan paired t-test untuk mengetahui apakah ada perbedaan penilaian. Paired t-test juga digunakan untuk mencari apakah ada perbedaan penilaian aspek dari Lazada atau Shopee

Language:RStargazers:0Issues:2Issues:0

Titanic-Machine-Learning-from-Disaster

complete the analysis of what sorts of people were likely to survive. In particular, we ask you to apply the tools of machine learning to predict which passengers survived the tragedy

License:Apache-2.0Stargazers:0Issues:2Issues:0

TugasPrakSIT

Merupakan sebuah projek dalam rangka memenuhi tugas praktikum SIT Komsi.

Language:PHPStargazers:0Issues:2Issues:0