我们建立了一个简单的理想化的模型来模拟一年时间里10万人规模的一个群体的传染病传播情况。 在这个模型里，我们每个病人可以传染20个健康的人，病人在5到14天后会痊愈并获得至少60天的免疫力，痊愈的病人在60天后可能会有百分之三十的概率恢复到易感状态。结合东亚三地放开后的情况，我们选取了最低的千分之一的病人死亡率。 这个模型不够真实，但是能反应一些趋势，比如当免疫力时效为60天时，一年会有3个感染峰值，而免疫力时效下降到30天时，一年就会有6个感染峰值。在多次模拟中，感染峰值基本都维持到20%到40%的区间。 人口的流动速度和传染距离主要是决定了感染速度，即感染人数的上升率。传染距离的缩小能明显减少疫情的规模。当传染距离从3米下降到1米时，传染峰值下降了30%以上，死亡总数下降了近50%。
现有的一些资料表示，对同一毒株的免疫能力能够达到3到6个月。但不幸的是，由于有能逃避免疫的新毒株的存在，我们可能很难获得长达6个月的安全期。因此，我们在未来的生活中依旧要注意日常的防护，通过降低传染距离，来提高我们的生存率。 https://www.bilibili.com/video/BV1TP4y1i7MQ