RiskModellingResearch / DeepLearning_Winter22

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

DeepLearning_Winter22

Содержание

  1. Введение в нейронные сети
  2. Градиентный спуск. Backpropagation
  3. Эвристики для обучения нейронных сетей
  4. Feature Engineering, TensorBoard, MLFlow
  5. Нейронные сети для табличных данных (TabNet, DeepFM)
  6. Компьютерное зрение
  7. Рекуррентные нейронные сети, NLP
  8. Transformer, Attention
  9. Graph Neural Networks

About

License:MIT License


Languages

Language:Jupyter Notebook 99.2%Language:Python 0.8%