RiquelmoFerreira / DataAnalysisEnergy_Companies_Projects

Este projeto foi realizado durante o treinamento prático do curso Python para Análise de Dados realizado por DataViking - O projeto é uma análise do valor das ações das empresas brasileiras de energia de 2021 a 2022

Português:

Análise do Valor das Ações de empresas brasileiras de Energia

Sobre o Projeto

Esse projeto foi feito durante o treino prático do curso de Python para Análise de Dados conduzido por DataViking e o arquivo está disponível nos idiomas: Português (Projeto_Empresas_de_Energia.ipynb) e Inglês (Energy_Companies_Project.ipynb)

O projeto é uma análise do valor das ações das empresas brasileiras de energia de 2021 a 2022, nesse projeto foram usadas a linguagem Python e suas Bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Seaborn no ambiente do Jupyter Notebook.

O Dataset possui as informações da Data, o valor de fechamentos das ações da Petrobras, Aeris Energy, Alupar, AES Brasil, Cemig e Cesp. Entender a evolução do valor das ações pode nos ajudar a entender qual seria o melhor investimento e qual o melhor momento para se investir.

Primeiramente começamos fazendo um pequeno ajuste no Dataset para ser possível plotar o gráfico de linhas, após isso fazemos o Plot do Gráfico em Linha que ficou organizado de forma descendente: Petrobras, AES Brasil, Alupar, Cesp, Cemig e Aeris Energy. Podemos perceber que durante o período analisado as ações da Petrobras tiveram uma evolução no seu valor de fechamento e voltaram a ser as de maior valor dentro do mercado brasileiro.

Visão Geral do Projeto

Visão Geral do Gráfico

Tecnologias e Bibliotecas

• Python para Análise de Dados
• Numpy
• Pandas
• Seaborn
• Matplotlib

Rode o Projeto:

Pré-Requisitos:

• Python 3.11.0 ou superior
• Jupyter Notebook
• Numpy
• Pandas
• Seaborn
• Matplotlib
• Power Point

Autor

Riquelmo Afonso Avelar Ferreira

https://www.linkedin.com/in/riquelmo-afonso-avelar-ferreira-df5183/

English:

Shares Value of Brazilian Energy Companies Analysis Project

About the Project

This project was done during the hands-on training of the Python for Data Analysis course carried out by DataViking and the file is available in the languages: Portuguese (Projeto_Empresas_de_Energia.ipynb) and English (Energy_Companies_Project.ipynb)

The project is an analysis of the shares value of brazilian energy companies from 2021 to 2022, in this project the Python language and its libraries Numpy, Pandas, Seaborn and Matplotlib were used in the Jupyter Notebook environment.

The Dataset has the information from the Date, the closing value of the shares of Petrobras, Aeris Energy, Alupar, AES Brasil, Cemig and Cesp. Understanding the evolution of the value of shares can help us understand which would be the best investment and the best time to invest.

First, we started by making a small adjustment in the Dataset to be able to plot the line chart, after that we made the Plot of the Line Chart, which was organized in descending order: Petrobras, AES Brasil, Alupar, Cesp, Cemig and Aeris Energy. We can see that during the analyzed period, Petrobras shares had an evolution in their closing value and returned to being the highest value within the Brazilian market.

Overview

Chart Sample

Technologies and Libraries

• Python for Data Analysis
• Numpy
• Pandas
• Seaborn
• Matplotlib

Run the Project

Prerequisites:

• Python 3.11.0 or superior
• Jupyter Notebook
• Numpy
• Pandas
• Seaborn
• Matplotlib
• Power Point

Author

Riquelmo Afonso Avelar Ferreira

https://www.linkedin.com/in/riquelmo-afonso-avelar-ferreira-df5183/?locale=en_US