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Crescent：双月牙数据分布的生成
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LMS：Widrow-Hoff 学习算法，即 ADALINE 网络和 LMS 算法的简单实现
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SVM: 调用libsvm，实现svm的one-versus-one算法分类
- 背景说明：train／test数据用空格隔开，第1列记录蛋白质种类，后面20列记录20种氨基酸所占比例
- 官方手册即简单案例 LIBSVM
- 本例步骤：
- 读入数据&清理数据
- 分别利用linear内核&RBF内核进行训练
- 分别用训练集、测试集测试，输出准确率
- 说明：
- LIBSVM处理多分类时，默认使用one-versus-one
- 若要进行one-versus-rest，需要在predict时将decision.values 更改为 TRUE