Renhaoran123's starred repositories
R-transformer
Pytorch implementation of R-Transformer. Some parts of the code are adapted from the implementation of TCN and Transformer.
leetcode-master
《代码随想录》LeetCode 刷题攻略:200道经典题目刷题顺序,共60w字的详细图解,视频难点剖析,50余张思维导图,支持C++,Java,Python,Go,JavaScript等多语言版本,从此算法学习不再迷茫!🔥🔥 来看看,你会发现相见恨晚!🚀
fast-rcnn-train-another-dataset
train on another dataset
SAR-Synthetic-Aperture-Radar
合成孔径雷达 相关。研究生期间学习 SAR/InSAR/PolSAR 相关的代码和总结,毕业后已经离开这个领域了。分享出来,仅此纪念。1)SAR: 成像算法,RD,CS,Radarsat-1数据成像处理。2)InSAR: 人造场景原始回波仿真、成像及干涉处理。包括平地场景和圆锥形场景。3)PolSAR: 极化定标算法,Whitt, PARC, Quegan, Ainsworth。详见 readme.md
four_flower
使用tensorflow和cnn做的图像识别,对四种花进行了分类。
ImageProcessing-Python
该资源为作者在CSDN的撰写Python图像处理文章的支撑,主要是Python实现图像处理、图像识别、图像分类等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。
Coursera-ML-AndrewNg-Notes
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
TensorFlow2.0-Examples
🙄 Difficult algorithm, Simple code.
DeepLearning
Python for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现
ailearning
AiLearning:数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
Machine-learning-learning-notes
周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!
Ai-Learn
人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv等热门领域
image_classfication
基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。