RenanFernandess / trybe-project-job-insights

Neste projeto implementei análises a partir de um conjunto de dados sobre empregos. Minhas implementações foram incorporadas a um aplicativo Web desenvolvido com Flask (um framework web muito popular na comunidade Python). Também tive a oportunidade de escrever testes para a implementação de uma análise de dados.

Job Insights

Índice

1. Sobre o Projeto
   • Construido Com
2. Começando
   • Instalação
   • Ambiente virtual
   • Executando
   • Tests
3. Uso
4. Contato
5. Agradecimentos

Sobre o Projeto

Neste projeto implementei análises a partir de um conjunto de dados sobre empregos. Minhas implementações foram incorporadas a um aplicativo Web desenvolvido com Flask (um framework web muito popular na comunidade Python). Também tive a oportunidade de escrever testes para a implementação de uma análise de dados. Por fim, como bônus, tive o desafio de escrever uma rota e view para um recurso novo usando Flask!

Os dados foram extraídos do site Glassdoor e obtidos através do Kaggle, uma plataforma disponibilizando conjuntos de dados para cientistas de dados.

Habilidades trabalhadas

• Utilizar o terminal interativo do Python.
• Utilizar estruturas condicionais e de repetição.
• Utilizar funções built-in do Python.
• Utilizar tratamento de exceções.
• Realizar a manipulação de arquivos.
• Escrever funções.
• Escrever testes com Pytest.
• Escrever seus próprios módulos e importá-los em outros códigos.

Construido Com

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Começando

Instalação

1. Clonar o repositorio

git clone [e-mail]:RenanFernandess/trybe-project-job-insights.git

2. Entrar na pasta project-job-insights

cd ./project-job-insights

Ambiente virtual

O Python oferece um recurso chamado de ambiente virtual, onde permite sua máquina rodar sem conflitos, diferentes tipos de projetos com diferentes versões de bibliotecas.

1. criar o ambiente virtual

$ python3 -m venv .venv

2. ativar o ambiente virtual

$ source .venv/bin/activate

3. instalar as dependências no ambiente virtual

$ python3 -m pip install -r dev-requirements.txt

Com o seu ambiente virtual ativo, as dependências serão instaladas neste ambiente. Quando precisar desativar o ambiente virtual, execute o comando deactivate. Lembre-se de ativar novamente quando voltar a trabalhar no projeto.

Executando

Você pode rodar a aplicação flask para visualizar no navegador o resultado do desenvolvimento

1. iniciar o aplicativo

flask run

após o start por padrão você será redirecionado para uma página do seu navegador com a seguinte URL:

http://localhost:5000

Tests

Para executar os testes certifique-se de que você está com o ambiente virtual ativado.

Executar os testes

$ python3 -m pytest

Mais comandos

O arquivo pyproject.toml já configura corretamente o pytest. Entretanto, caso você tenha problemas com isso e queira explicitamente uma saída completa, o comando é:

python3 -m pytest -s -vv

Caso precise executar apenas um arquivo de testes basta executar o comando:

python3 -m pytest tests/nomedoarquivo.py

Caso precise executar apenas uma função de testes basta executar o comando:

python3 -m pytest -k nome_da_func_de_tests

Se desejar que os testes parem de ser executados quando acontecer o primeiro erro, use o parâmetro -x

python3 -m pytest -x tests/test_jobs.py

Para executar um teste específico de um arquivo, basta executar o comando:

python3 -m pytest tests/nomedoarquivo.py::test_nome_do_teste

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Contato

• Renan Fernandes - Linkedin - [e-mail]

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Agradecimentos

• Trybe
• Best-README-Template

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