Remote-Sensing-of-Disasters's repositories
Predicting-Minimum-Smoke-Height
2018年RSE上，有一个拿随机森林加上一大堆大气和地理数据做烟高检测的文章，我复现它的数据处理和模型代码，这是我在组内发表的最后一套代码，封笔之作，绝大部分Python3.7--2020超菜硕士生莫宇皓（求毕业）
CALIOP-CALIPSO-Moyuhao
这是我研三做的，能把CALIPSO的数据（已经用MATLAB处理过的XLSX数据）用python转成水平掩膜的代码。
I2DL
本课程课程网站
Moyuhao_SmokeDetection
大四开始写的基于葵花卫星数据和风向数据的代码
Radiation_by_Moyuhao
研二写的用在葵花8和CERES上的辐射效应分析的代码
LeeHonyi-2021-by-Moyuhao
经过我的注释以及我的修改和填充的李宏毅2021春机器学习配套代码，线下版，线上的ipynb的改装的，可以在自己的笔记本上玩。没加入的部分HW是我改装不了的，我太菜了
geemap
A Python package for interactive mapping with Google Earth Engine, ipyleaflet, and ipywidgets
interpretable-ml-book
Book about interpretable machine learning
transferlearning
Everything about Transfer Learning and Domain Adaptation--迁移学习
cnn-explainer
Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization.
pytorch-polygon-rnn
Pytorch implementation of Polygon-RNN(http://www.cs.toronto.edu/polyrnn/poly_cvpr17/)
afm_cvpr2019
Official implementation of paper "Learning Attraction Field Map for Robust Line Segment Detection" (CVPR 2019)
polyrnn-pp
Inference Code for Polygon-RNN++ (CVPR 2018)